用R语言拟合回归三维平面的三维散点图

我试图绘制一个三维多元多项式回归。我有两个自变量（面积和卧室数量）和一个因变量（价格）。每个自变量都有自己的多项式次数（面积有3次多项式，卧室数有4次多项式）

到目前为止，我只能使用“scatterplot3d”软件包进行3D绘图，但无法在绘图中创建拟合的回归3D平面

我的问题：我想用拟合的回归3D平面和散点图创建一个3D图形，我应该使用哪个软件包？在我的绘图中拟合回归3D平面的代码看起来怎么样（如果您有一个大致的想法）

谢谢你的帮助：）

---

注意：我在r studio cloud中使用r语言。

下面是一个使用

rockchalk

软件包中的

plotPlane

的示例，该软件包使用

persp

功能“在引擎盖下”，但简化了打印操作的细节。有关函数如何工作以及自定义绘图的广泛选项的详细信息，请参阅

绘图平面的帮助（键入
？绘图平面
）

library(rockchalk)

m1 = lm(mpg ~ poly(wt,2) + disp, data=mtcars)

old.par = par(mfrow=c(1,2), mar=c(1,1,1,1))

plotPlane(m1, "wt", "disp", pch=16, col=rgb(0,0,1,0.1), drawArrows=TRUE, alength=0, 
          acol="red", alty=1,alwd=1, theta=25, phi=0)
plotPlane(m1, "wt", "disp", pch=16, col=rgb(0,0,1,0.1), drawArrows=TRUE, alength=0, 
          acol="red", alty=1,alwd=1, theta=35, phi=20)


如果模型中有两个以上的因变量，
plotPlane
将其他变量（未绘制的变量）设置为其平均值（对于数值变量）或模式（对于系数）。例如：

m2 = lm(mpg ~ poly(wt,2) + disp + poly(hp,2) + poly(wt,2), data=mtcars)

plotPlane(m2, "wt", "disp", pch=16, col=rgb(0,0,1,0.1), drawArrows=TRUE, alength=0, 
          acol="red", alty=1,alwd=1, theta=25, phi=0)
plotPlane(m2, "wt", "disp", pch=16, col=rgb(0,0,1,0.1), drawArrows=TRUE, alength=0, 
          acol="red", alty=1,alwd=1, theta=35, phi=20)


通过此链接，您可以了解如何使用软件包plotly绘制带有回归平面的三维散点图：仅供参考，我删除了标记，因为这是关于RStudio的，而不是R语言本身。我知道你在RStudio云计算中使用它，但我怀疑你的问题或问题是否与此相关。扎克，这接近于“推荐或查找一本书、工具、软件库”，这是一个非常重要的问题。如果您提供了一个可重复的问题，包括您尝试过的样本数据和代码，这将非常有帮助。MWE中的关键词是最小值和有效值。请看
# Reset graphical parameters back to defaults
par(old.par)