如何在R中写入IF循环

我有一个向量是：

   Gender               bravo            charlie
1      M    1.45811622227195 -0.647499970684844
2      F  -0.254538222090381 -0.239702952615991
3      M   0.754671518799496  0.636660794586513
4      M   0.867227804662325 -0.107523939903046
5      F   0.726354342589917  0.398665397744101
6      M    -1.2904135038184  0.483559717259751
7      F -0.0982799006827993 -0.900361808856964
8      M   -1.36889826752091  -1.31789772901583
9      M  -0.941069689516976 -0.119062225146744
10     F  -0.224327632607696   -1.3353714767836

（1） 想写一个区分M和F的函数，比如在我运行它之后，我只得到

   Gender               bravo            charlie
1      M    1.45811622227195 -0.647499970684844
2      M   0.754671518799496  0.636660794586513
3      M   0.867227804662325 -0.107523939903046
...

（2） 想要编写一个类似的函数，但这次我只想要包含

charlie>=0

的行

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请帮助。

我假设这是您第一天/第一次使用R。您正在寻找的解决方案是使用索引的矢量化方法。首先让我把你介绍给我的朋友。值得花时间阅读，因为你问的问题很直截了当。第一个答案是免费的，因为我怀疑你甚至不知道在哪里搜索，但介绍手册会让你朝着正确的方向前进（我自己从那里开始的）。第10页将是这个问题的一个很好的开始。R有很多很好的资源和手册，可以很容易地通过谷歌搜索

好的

1） 如果您的数据帧名为dat：

dat[dat$Gender == "M", ] 

2）

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我假设这是您第一天/第一次使用R。您正在寻找的解决方案是使用索引的向量化方法。首先让我把你介绍给我的朋友。值得花时间阅读，因为你问的问题很直截了当。第一个答案是免费的，因为我怀疑你甚至不知道在哪里搜索，但介绍手册会让你朝着正确的方向前进（我自己从那里开始的）。第10页将是这个问题的一个很好的开始。R有很多很好的资源和手册，可以很容易地通过谷歌搜索

好的

1） 如果您的数据帧名为dat：

dat[dat$Gender == "M", ] 

2）

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您可以发布您可能尝试过的任何代码吗？你具体有什么问题？SO社区将帮助您解决debig问题，我们不会为您编写代码。可能类似于：df.1[df.1$Gender=='M'，]或df.1[df.1$Gender=='M'&df.1$charlie>=0，]我正在学习这门语言，并制作了这个随机向量。不管怎样，我把这个向量叫做“c”。到目前为止，我尝试的是：function（）{if c$Gender==“M”这给了我一个错误。我看到了两张投票结果。我理解反对票，但投票结果是

，很难理解这里所问的问题是没有意义的。这里所问的问题非常直截了当。这是第一张给我们提供数据集和预期结果的海报，我想说这有点难sh和更多的重定向和教学是正确的。@Tyler:同意这一点；关闭可能会阻止新手学习RCA你可以发布任何你可能尝试过的代码吗？你具体有什么问题？SO社区将帮助你解决debig问题，我们不会为你编写代码。可能类似于：df.1[df.1$Gender=='M'，]或df.1[df.1$Gender=='M'和df.1$charlie>=0，]我正在学习这门语言并生成了这个随机向量。不管怎样，我称这个向量为'c'。到目前为止我尝试的是：function（）{if c$Gender='M'这给了我一个错误。我看到了两张投票结果。我理解反对票，但投票结果是
，很难理解这里所问的问题是没有意义的。这里所问的问题非常直截了当。这是第一张给我们提供数据集和预期结果的海报，我想说这有点难sh和更多的重定向和教学是正确的。@Tyler:同意这一点；关闭可能会阻止新手学习Ror，假设数据帧是dat，使用
子集
：1）
子集（dat，性别==“M”）
2）
子集（dat，charlie>=0）
或者如果你想要男性和积极的charlie，那么，
子集（数据，性别==“M”&charlie>==0）
或者，假设数据帧是dat，使用
子集
：1）
子集（dat，性别==“M”）
2）
子集（dat，charlie>=0）
或者如果您想要男性和阳性charlie，则使用
子集（数据，性别==“M”&charlie>=0）