如何在不更改值的情况下将R中的因子格式转换为数字格式？

下面是数据帧df1，我想在不更改当前值（0；0；8,5；3）的情况下将列“V2”从因子格式转换为数字格式

df1=

由于列“V2”为因子格式，我首先将其转换为字符格式：

df1[，2]=as.字符（df1[，2]）

然后我尝试将“V2”转换为数字格式：

df1[，2]=as.numeric（df1[，2]）

导致此消息的原因是：

警告消息：强制引入NAs

下面的数据帧，其中

df[3,2]

已更改为“NA”，而不是剩余的“8,5”

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这可能与8,5不是整数这一事实有关。我仍然不知道如何解决这个问题。非常感谢您的帮助

尝试用以下方法替换数据中的逗号：

fac<- c( "0" , "0" , "1,5" , "0" , "0" , "8" )
#[1] "0"   "0"   "1,5" "0"   "0"   "8" 
fac <- as.numeric( sub(",", ".", fac) )
#[1] 0.0 0.0 1.5 0.0 0.0 8.0

从帮助页面

？as.factor

特别是，应用于因子的as.numeric没有意义，并且可能通过隐式强制发生。要将因子f转换为近似其原始数值，建议使用as.numeric（levels（f））[f]，并且比as.numeric（as.character（f））更有效

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将逗号替换为点，表示R中的小数。否则R认为它是一个字符，并强制将值转换为NA

然后，要提取值：

as.numeric(levels(df1[,2])[df[,2]])

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（感谢@SimonO101的更正）

在转换为字符后添加以下代码行：

df[3,2] <- 8.5

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df[3,2]这里的问题是小数点之间的分隔是用逗号而不是点分隔的。@SimonO101谢谢，我最初在
fac
向量上测试了它，因此遗漏了它。Thx for your response。如何将逗号改为R中的点？这个数据帧实际上是更大数据帧的一部分。手工做不了。MB123:@SimonO101已经贴出来了。啊，我明白了。谢谢你的帮助！！如果OP的数据框中有多个带逗号的数据点，Hi@SimonO101将
gsub
作为替代公式吗？@TahnoonPasha在
fac上试用
fac <- as.factor( fac )
as.numeric(fac)
#[1] 1 1 2 1 1 3
as.numeric(as.character(fac))
#[1] 0.0 0.0 1.5 0.0 0.0 8.0

 as.numeric(levels(fac))[fac]

as.numeric(levels(df1[,2])[df[,2]])

df[3,2] <- 8.5