如何为R中的不同日历（365天）创建日期序列？

我有一个.nc数据文件，它在一列中包含完整时段的每日温度数据。时间变量有365天日历（无闰年）。我想计算月/年平均值/最大值/最小值。如何使用365天日历的as.date

d<- seq(as.Date("2071-01-01"), as.Date("2099-12-31"),1)

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d我不确定这是不是最好的方法。我将从序列中删除所有2月29日的

d <- d[!grepl(x = d, pattern = "-02-29$")]

d不确定是要删除所有闰年还是只删除2月29日的闰年

x<-seq(as.Date("2011-01-01"),as.Date("2016-03-01"),by="day")
is.leapyear=function(year) return(((year %% 4 == 0) & (year %% 100 != 0)) | (year %% 400 == 0))
#remove all dates in leap years
x[!is.leapyear(as.integer(format(x, "%Y")))]

#remove all feb 29s
x[format(x,"%m-%d") != "02-29"]

xI认为需要从“d”中提取“year”，然后用作分组变量。i、 e.
库（dplyr）；数据。框架（d）%%>%分组依据（年份=格式（d，“%Y”））%%>%总结（最小值=最小值（d），最大值=最大值（d））
d是日期序列，而不是数据序列。我想用“d”来计算我的数据的年最小值/最大值。我不知道你那里有什么，所以，用
%Y%
的
格式使用group by，然后得到其他变量的最小值，最大值。什么样的人不会记录或预测2月29日的温度？你好，waterling，在第二行“（年份%%100！=0）”，这需要什么？