R 达摩残差与预测因子——虚线的解释

R 达摩残差与预测因子——虚线的解释,r,glm,mixed-models,diagnostics,R,Glm,Mixed Models,Diagnostics,我正在使用DHARMa为我的glmmTMB模型创建诊断,虽然我理解大多数线条,但我在解释缩放残差与预测变量时遇到了问题:有一条红色虚线。有关于口译的建议吗 残差与一个预测图的示例: 如果您需要更多信息给我答案,请告诉我。红色虚线(据我所知)只是平均值的非参数估计值。在“完美世界”场景中,我们希望它为0 在现实世界中,我们不希望看到任何与0的系统偏差。你的在这里看起来相当不错。它随机在0之间振荡,仅在缺少信息的区域(pred>2.5)开始偏离 可以找到答案。简而言之,您看到的是一个非参数平滑器,

我正在使用DHARMa为我的glmmTMB模型创建诊断,虽然我理解大多数线条,但我在解释缩放残差与预测变量时遇到了问题:有一条红色虚线。有关于口译的建议吗

残差与一个预测图的示例:

如果您需要更多信息给我答案,请告诉我。

红色虚线(据我所知)只是平均值的非参数估计值。在“完美世界”场景中,我们希望它为0


在现实世界中,我们不希望看到任何与0的系统偏差。你的在这里看起来相当不错。它随机在0之间振荡,仅在缺少信息的区域(
pred>2.5
)开始偏离

可以找到答案。简而言之,您看到的是一个非参数平滑器,它是大型数据集的默认值。您可以通过指定
quantreg=T

获得更直观的绘图。我想您可以通过询问得到更多的响应。“Cross Validated是一个问答网站,面向对统计、机器学习、数据分析、数据挖掘和数据可视化感兴趣的人。”