R 错误：无法分配大小为8.2 Gb的向量

我正在尝试运行以下代码。但是，我一直收到这个错误“错误：无法分配大小为8.2 Gb的向量”

收到错误：

错误：无法从GitHub安装“ulimit”：

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（从警告转换而来）安装程序包“C:/Users/username/AppData/Local/Temp/Rtmp2Lh2ss/file3238463018a2/ulimit_0.0-3.tar.gz”时处于非零退出状态

您的计算机没有足够的RAM。错误只是告诉您，分配额外的8.2GB会超出限制我推断您的

df5

，

df10

。。。框架不小。虽然如果

rbindlist

能够就地拼接多个帧会很好，但我认为这不太可能，这表明在拼接过程中，每个帧将在内存中存在两次。你可能会有更好的运气：（a）做这个零碎的，例如一次5帧；或者（b）在R之外连接，可能是文字

catdf5.csv df10.csv…>dfall.csv

（注意避免重复的列标题）或类似内容。另一种想法是使用DBMS进行此操作，尽管您会遇到其他基于性能的问题（DBI包很棒，但插入速度不是很快）。一个“简单”的dbms应该是使用

RSQLite

，但它有一些数据类型限制，可能会令人沮丧。如果这只是临时性的工作，您可以使用postgresql、mariadb或sql server（许多个人首选项）之类的

docker.exe

来完成您的工作（它工作得相当好）。（但在紧急情况下……如果所有帧的结构相同，只需将它们全部写入文件，

rm（…）

从内存中，连接R的外部，然后将其读入。）您的计算机没有足够的RAM。错误只是告诉您，分配额外的8.2GB会超出限制我推断您的

df5

，

df10

。。。框架不小。虽然如果

rbindlist

能够就地拼接多个帧会很好，但我认为这不太可能，这表明在拼接过程中，每个帧将在内存中存在两次。你可能会有更好的运气：（a）做这个零碎的，例如一次5帧；或者（b）在R之外连接，可能是文字

catdf5.csv df10.csv…>dfall.csv

（注意避免重复的列标题）或类似内容。另一种想法是使用DBMS进行此操作，尽管您会遇到其他基于性能的问题（DBI包很棒，但插入速度不是很快）。一个“简单”的dbms应该是使用

RSQLite

，但它有一些数据类型限制，可能会令人沮丧。如果这只是临时性的工作，您可以使用postgresql、mariadb或sql server（许多个人首选项）之类的

docker.exe

来完成您的工作（它工作得相当好）。（但在紧急情况下……如果所有帧的结构相同，只需将它们全部写入文件，

rm（…）

从内存中，连接R的外部，然后将其读入。）

DF4n<-rbindlist(list(df5,df10,df15,df20,df25,df30,df35,df40,df45,df50,df55,df60))

install.packages("devtools", dependencies = TRUE)
devtools::install_github("krlmlr/ulimit")
ulimit::memory_limit(2000)