R knn-相同的k，不同的结果

我有一个matriz。在我运行prcomp并选择前5台电脑后，我获得了新数据：

然后我分为训练集和测试集

pca_train = data_new[1:121,]
pca_test = data_new[122:151,]

并使用KNN：

k <- knn(pca_train, pca_test, tempGenre_train[,1], k = 5)
a <- data.frame(k)
res <- length(which(a!=tempGenre_test))

每次运行最后3行时，我都会得到不同的res值。为什么

有没有更好的方法来检查什么是测试错误？

来自knn的文档

对于测试集的每一行，找到欧几里德距离训练集向量中最近的k，并通过多数投票决定分类，随机打破联系

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如果您不想进行随机化，可以使用set.seed确保每次跑步时都进行相同的随机化。

谢谢！！！您能告诉我如何使用set.seed以及我应该选择什么值吗？使用set.seedx，其中x是任意数字。不同的值将产生不同的随机化，但使用相同的值将确保相同的复制。

k <- knn(pca_train, pca_test, tempGenre_train[,1], k = 5)
a <- data.frame(k)
res <- length(which(a!=tempGenre_test))