R 单整数颜色输入：什么颜色空间？如何进入灰度？

我正在R中创建一组贴图，并希望为我的点着色，但我不确定输入了什么颜色空间。我的代码如下：

library("ggplot2")
library("sf")
library("rnaturalearth")
library("rnaturalearthdata")
library("maps")

world <- ne_countries(scale = "medium", returnclass = "sf")
states <- st_as_sf(map("state", plot = FALSE, fill = TRUE))
states <- cbind(states, st_coordinates(st_centroid(states)))

ggplot(data = world) +
  geom_sf() +
  geom_sf(data = states, fill = "cornsilk") + 
  geom_path(data = observationsByReceiver, aes(x = Longitude, y = Latitude)) +
  geom_point(data = observationsByReceiver, aes(x = Longitude, y = Latitude), size = 2, color = 2)

库（“ggplot2”）
图书馆（“sf”）
图书馆（“rnaturalearth”）
图书馆（“RNaturalLearthData”）
图书馆（“地图”）
world我将用iris数据集来说明，因为我没有您所说的软件包，我目前不打算下载这些软件包

通常有两种情况：一种是分类变量，一种是连续变量

绝对的
最简单的情况是，如果希望同一层中的所有点具有相同的颜色。然后，您可以简单地将颜色作为参数添加到图层中

库（ggplot2）
#>警告：包“ggplot2”是在R版本4.0.2下生成的
ggplot（鸢尾，aes（萼片宽度，萼片长度））+
几何点（颜色=“蓝色”）


第二种情况发生在您希望将美学映射到（颜色）比例时，如果您希望更好地控制点的外观，这种情况更常见。默认情况下，它会为你选择彩虹上的颜色

ggplot（鸢尾，aes（萼片宽度，萼片长度））+
geom_点（aes（颜色=物种））


最后，您可以通过比例控制贴图颜色。例如，这是一个适合的灰度

ggplot（鸢尾，aes（萼片宽度，萼片长度））+
geom_点（aes（颜色=物种））+
比例、颜色、酿酒器（调色板=“灰色”）


连续的
连续值通常映射到比例。默认情况下，它为您选择蓝色调色板

ggplot（鸢尾，aes（萼片宽度，萼片长度））+
几何点（aes（颜色=花瓣宽度））


不过，你也可以通过比例来控制渐变

ggplot（鸢尾，aes（萼片宽度，萼片长度））+
几何点（aes（颜色=花瓣宽度））+
刻度、颜色、蒸馏器（调色板=“灰色”）


顺便说一句，同样的事情也适用于填充，但它们为图形对象的不同部分着色。
我将用iris数据集进行说明，因为我没有您所述的软件包，我目前不打算下载这些软件包

通常有两种情况：一种是分类变量，一种是连续变量

绝对的
最简单的情况是，如果希望同一层中的所有点具有相同的颜色。然后，您可以简单地将颜色作为参数添加到图层中

库（ggplot2）
#>警告：包“ggplot2”是在R版本4.0.2下生成的
ggplot（鸢尾，aes（萼片宽度，萼片长度））+
几何点（颜色=“蓝色”）


第二种情况发生在您希望将美学映射到（颜色）比例时，如果您希望更好地控制点的外观，这种情况更常见。默认情况下，它会为你选择彩虹上的颜色

ggplot（鸢尾，aes（萼片宽度，萼片长度））+
geom_点（aes（颜色=物种））


最后，您可以通过比例控制贴图颜色。例如，这是一个适合的灰度

ggplot（鸢尾，aes（萼片宽度，萼片长度））+
geom_点（aes（颜色=物种））+
比例、颜色、酿酒器（调色板=“灰色”）


连续的
连续值通常映射到比例。默认情况下，它为您选择蓝色调色板

ggplot（鸢尾，aes（萼片宽度，萼片长度））+
几何点（aes（颜色=花瓣宽度））


不过，你也可以通过比例来控制渐变

ggplot（鸢尾，aes（萼片宽度，萼片长度））+
几何点（aes（颜色=花瓣宽度））+
刻度、颜色、蒸馏器（调色板=“灰色”）


另一方面，同样的情况也适用于填充，但它们为图形对象的不同部分着色。
至于第二个问题：
查看
？调色板
：

查看或操作col=具有数字索引（等）时使用的调色板

有趣的是，ggplot2在设置调色板后并没有改变这一点

更新

:

这是。。。使用farver进行颜色转换的已知结果

库（ggplot2）
调色板（）
#>[1]“黑色”“DF536B”“61D04F”“2297E6”“28E2E5”“CD0BBC”“F5C710”
#>[8]“灰色62”
绘图（1:8，列=1:8，pch=16）


#将调色板更改为“红色”
调色板（RColorBrewer:：brewer.pal（8，“红色”））
绘图（1:8，列=1:8，pch=16）


#ggplot2没有更改，仍然是原始调色板。。。
#（我想它不适用于全球环境中的调色板）
ggplot（数据帧（x=1:8，y=1），aes（x，y，color=x））+
几何点（）+
比例\颜色\标识（）

至于你的第二个问题：
查看
？调色板
：

查看或操作col=具有数字索引（等）时使用的调色板

有趣的是，ggplot2在设置调色板后并没有改变这一点

更新

:

这是。。。使用farver进行颜色转换的已知结果

库（ggplot2）
调色板（）
#>[1]“黑色”“DF536B”“61D04F”“2297E6”“28E2E5”“CD0BBC”“F5C710”
#>[8]“灰色62”
绘图（1:8，列=1:8，pch=16）


#将调色板更改为“红色”
调色板（RColorBrewer:：brewer.pal（8，“红色”））
绘图（1:8，列=1:8，pch=16）


#ggplot2没有更改，仍然是原始调色板。。。
#（我想它不适用于全球环境中的调色板）
ggplot（数据帧（x=1:8，y=1），aes（x，y，color=x））+
几何点（）+
比例\颜色\标识（）

可能是基础R颜色。您可以使用
+scale\u fill\u brewer（palete=“Greys”）
进行灰度渐变，
grDevices
软件包（随R提供）有一个功能
gray.colors
，可以为您提供等距灰色调色板
imager
似乎也有一个功能
grayscale
。@Oliver你说得对，brewer调色板giv