是否将字符向量转换为具有最大行限制的data.frame？

是否可以将字符向量转换为最大行长为5的data.frame，并且字符向量只填充行，从而生成尽可能多的新列，以布局所有数据以满足最大行长为5的限制

这是一个我想处理的向量的例子

> Animals
 [1] "Dogs"         "Cats"         "Birds"        "Fish"         "Rabbits"      "Horses"       "Cows"         "Sheep"        "Leech"        "Cheetah"     
[11] "Chicken"      "Fox"          "Monkey"       "Stingray"     "Pug"          "Parrot"       "Lion"         "Donkey"       "Bat"          "Crab"        
[21] "Dolphin"      "Killer Whale" "Peacock"      "Turkey"  

---

您可以根据列数计算行数，并将数据添加到可以更改为dataframe的矩阵中

nr <- 5
nc <- ceiling(length(Animals)/nr)
data <- as.data.frame(matrix(Animals[1:(nr*nc)], ncol = nc))

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nr您可以根据列数计算行数，并将数据添加到可以更改为dataframe的矩阵中

nr <- 5
nc <- ceiling(length(Animals)/nr)
data <- as.data.frame(matrix(Animals[1:(nr*nc)], ncol = nc))

nr哦，太酷了，这绝对是我想要的。忘了在帖子中提到，我还希望能够访问每个列的列表，比如
动物[2]
，
动物[5]
。所以我可以在需要的地方发送专栏。我发现当试图用矩阵运行这种类型的语句时，它只返回一个前导字符？有什么好的解决方法？您可以使用
数据[1]
，
数据[2]
等来访问数据框中的每一列。刚刚看到了更新。顺便问一下，“ncol=nc”的函数是什么？柱数=天花板设置？是的，检查
？矩阵
使用
nc Oh cool计算的柱数肯定满足了我的大部分要求。忘了在帖子中提到，我还希望能够访问每个列的列表，比如
动物[2]
，
动物[5]
。所以我可以在需要的地方发送专栏。我发现当试图用矩阵运行这种类型的语句时，它只返回一个前导字符？有什么好的解决方法？您可以使用
数据[1]
，
数据[2]
等来访问数据框中的每一列。刚刚看到了更新。顺便问一下，“ncol=nc”的函数是什么？柱数=天花板设置？是，检查
？矩阵
这是使用
nc计算的柱数