R glmnet错误（nulldev==0）停止（“y为常数；高斯glmnet在标准化步骤失败”）

我正在R中使用glmnet运行以下（被截断的）代码

# do a lot of things to create the design matrix called x.design

> glmnet(x.design, y, thresh=1e-11)

其中x.design是n x p设计矩阵，其中n>p，y是使用核密度估计获得的响应的n x 1向量。x.design和y都包含真实条目。我在运行代码时收到以下错误消息：

Error in if (nulldev == 0) stop("y is constant; gaussian glmnet fails at 
standardization step") : missing value where TRUE/FALSE needed 

我参观并阅读过

然而，我无法找到解决我的问题的方法

---

有人能提出一个解决方案吗？

看来你的响应向量

y

是常数。GLMNET尝试将其标准化（可能会减去平均值，然后除以当前stddev），但无法实现，因为stddev为0。请务必打印y及其方差

---

您还应该检查内核估计过程。

尝试通过-->

na从数据中删除空值。忽略（数据）

'dput（x.design）'和'dput（y）'太大，无法复制和粘贴。x、 design是一个658 x 15矩阵，y是一个658 x 1向量。请复制并粘贴

str（x.design）

和

str（y）

@MarcoSandri：谢谢你，我在你的帮助下解决了这个问题。在输入'str（y）'后，我发现内核密度估计在估计中产生了一些NaN。很高兴能帮助你。。。！原来问题是y里面有NaN的