R-如何生成离散随机变量的随机样本？

在R中，我想生成一个离散随机变量的随机样本：

X

，其中：

p（X=a）=p（X=-a）=1/2

。我一直在网上搜索一个函数，但似乎没有直接的函数来做这件事

index
index我认为您正在寻找生成贝努利随机变量的样本。伯努利随机变量是二项式随机变量的特例。因此，您可以尝试使用rbinom（N，1，p）
。这将生成
N
样本，值
1
概率
p
，值
0
概率
（1-p）
。要获得
a
和
-a
的值，您可以使用
a*（2*rbinom（N，1，p）-1）
我认为您正在寻找生成贝努利随机变量的样本。伯努利随机变量是二项式随机变量的特例。因此，您可以尝试使用rbinom（N，1，p）

。这将生成

N

样本，值

1

概率

p

，值

0

概率

（1-p）

。要获取

a

和

-a

的值，您可以使用

a*（2*rbinom（N，1，p）-1）

或：

index <- sample(1,c(1,2),replace=T)
if (index == 1) {xx = a} else {xx = -a}

> n=10
> X=rep(0,n)
> Y=rbinom(n,1,1/2)
> #Since they the probability is 1/2 for both cases, I assigned "a" when Y=1 and "-a" otherwise.
> X[Y==1]="a"
> X[Y==0]="-a"
> X
 [1] "a"  "-a" "a"  "a"  "a"  "-a" "a"  "-a" "-a" "-a"
> Y
 [1] 1 0 1 1 1 0 1 0 0 0
> 

或者这个：

> n=10
> X=rep(0,n)
> Y=rbinom(n,1,1/2)
> #Since they the probability is 1/2 for both cases, I assigned "a" when Y=1 and "-a" otherwise.
> X[Y==1]="a"
> X[Y==0]="-a"
> X
 [1] "a"  "-a" "a"  "a"  "a"  "-a" "a"  "-a" "-a" "-a"
> Y
 [1] 1 0 1 1 1 0 1 0 0 0
> 

1） 如果使用

示例

，这就足够了：

样本（c（-a，a），1）

e、 g:

工作

如果需要对多个元素进行采样，请设置

replace=TRUE

。。。我们在这里取样12次：

 sample(c(-a,a),12,replace=TRUE)

 [1]  10  10 -10  10  10  10 -10 -10  10 -10  10 -10

2） 您可以使用

runif

；以下是尺寸为9的样本：

a <- 1
ifelse(runif(9)<.5,-a,a)

[1] -1  1 -1  1 -1  1 -1  1  1  

1） 如果使用

示例

，这就足够了：

样本（c（-a，a），1）

e、 g:

工作

如果需要对多个元素进行采样，请设置

replace=TRUE

。。。我们在这里取样12次：

 sample(c(-a,a),12,replace=TRUE)

 [1]  10  10 -10  10  10  10 -10 -10  10 -10  10 -10

2） 您可以使用

runif

；以下是尺寸为9的样本：

a <- 1
ifelse(runif(9)<.5,-a,a)

[1] -1  1 -1  1 -1  1 -1  1  1