R 按月计算NPS分数

我在R中有一个数据帧，它有以下列：

• 年
• 月
• NPS分数

例如：

Year Month NPS
16   June   8
16   June   3
16   July   4
16   July   10
16   Aug    3
16   Aug    1
16   Sept   8

我想做的是创建一个新的数据框架，用于计算每个月的NPS分数。所以看起来是这样的：

Year Month Monthly NPS
16   June     45
16   July     35
16   Aug      24.5
16   Sept     37.3

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我不知道如何在R做这件事。任何帮助都将是伟大的

假设您在示例中包含的总计值不正确，您可以使用dplyr库计算每月值，如下所示：

library(dplyr)

df <- data.frame(year = rep(16, 7),
                 month = c("June", "June", "July", "July", "Aug", "Aug", "Sept"),
                 NPS = c(8, 3, 4, 10, 3, 1, 8))


summarise(group_by(df, year, month), sum(NPS))

库（dplyr）
df不清楚您是如何获得预期输出的。^同上，您到目前为止做了哪些尝试？