R 我正在做一项病例对照研究，我想通过一些重要变量，以1:5的比例将病例与对照进行匹配。但是,什么时候?

我正在做一项病例对照研究，我想通过一些重要变量，以1:5的比例将病例与对照进行匹配。但是，当我尝试这样做时，我的数据集中会出现许多重复的控件。有人知道如何在运行for循环时删除r中的重复项吗

• 案例=案例数据集
• con=控制数据集

到目前为止，我的代码如下所示：

out <- NULL
for (i in 1: length(case[,5]) ){
g <-case$Sex[i]
y <-case$Age[i]


x <- sample((which(con$Sex==g & con$Age>=y-1 & con$Age<=y+1)), size=5 )
out <- c(out, x)
if (duplicated(out)=="TRUE")
    i=i-1;
    out = out(size(out)-1,);
end
}

---

out删除重复值通常您会使用
unique（）
。请提供一个可复制的输入和输出示例，例如使用dput（）`我会在问题中使用
out@akash87而不使用
dplyr
，假设
base
版本是非常安全的。另外，
dplyr
函数是
sample\u n
、
sample\u group
和
sample\u frac
，不仅仅是
sample
。非常感谢@akash87，它起了作用。要删除重复的值，通常使用
unique（）
。请提供输入和输出的可复制示例，例如使用dput（）`我会在问题中使用不带dplyr的
out@akash87，假设
base
版本是非常安全的。另外，
dplyr
函数还有
sample\u n
、
sample\u group
和
sample\u frac
，而不仅仅是
sample
。非常感谢@akash87，它起到了作用。