在R上调试igraph算法性能

我正在使用R上的igraph包运行几个社区检测算法：引导特征向量、fastgreedy等。 我的目标是在不同的数据集（如小世界、SBM等）上调试这些算法的性能。 我主要对运行时、内存消耗（缓存、磁盘）等感兴趣

有没有办法调试算法的结果？我看到arpack包（由igraph使用）有一个输出跟踪并启用调试的选项。是否可以通过igraph api激活它

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如果您能为我提供时间安排方面的帮助，我将不胜感激<代码>？utils:：memory.size为明显的。据我所知，这两个参数在键入时指定。它们不允许在整个算法过程中进行监视，因此在比较不同的算法/数据集时没有帮助。好的，那么

utils:：Rprof和rprofm

可能更接近您要查找的内容。@user3370773:我不确定您的意思

microbenchmark

可以测量任何表达式的运行时间。顺便说一句，这不是一个特定于igraph的问题。请阅读：Performant Code我同意，我已经尝试使用R性能工具（microbenchmark，lineprof）。但是，在igraph软件包上使用这些工具时，结果通常是函数的摘要。我想对igraph函数中的步骤进行一些分析。例如，当使用leading.eignvector.community（）时，我可以看到整个函数运行的时间，或者看到结果分配的内存量（非常少）。我希望看到每次迭代运行的时间量，以及在内存中分配的完整矩阵的内存量。