在R中自动过滤

studio和我有一个包含a列和b列的数据框

 a        b
 EUR      1
 SGD      2
 AUD      3
 CAD      4
 JPY      5
 HKD      6

现在数据总共只有6行，但在将来，它可能会像这样

a        b
 EUR      1
 SGD      2
 AUD      3
 CAD      4
 JPY      5
 HKD      6
 NZD      7

因为数据每天都随一个新文件导入，所以我想自动化，只选择带有

“EUR”、“USD”、“NZD”的列。我的一个问题是，对于即将到来的数据帧，我不知道是否会有NZD、EUR或USD，所以我希望R扫描它，是否有相应的值。我会选择的
有人知道怎么做吗？
这是base-R版本

df <- data.frame(
    a = c("EUR", "SGD", "AUD", "CAD", "JPY", "HKD")
    , b = c(1  ,   2  ,   3  ,   4  ,   5  ,   6  )
)


df[df$a %in% c("EUR", "USD", "NZD"), ]

df您可以轻松地选择
dplyr
方式：

yourdf%>%
过滤器（以%c（“欧元”、“美元”、“新西兰元”）表示的百分比）
这是
dplyr
版本

library(dplyr)

df <- data.frame(
    a = c("EUR", "SGD", "AUD", "CAD", "JPY", "HKD")
    , b = c(1  ,   2  ,   3  ,   4  ,   5  ,   6  )
)

df %>%
    filter(a %in% c("EUR", "USD", "NZD"))

库（dplyr）
df%
过滤器（以%c（“欧元”、“美元”、“新西兰元”）表示的百分比）
当然可以。欢迎来到堆栈溢出。你能不能提供一个可复制的例子嗨，乔治，我还没有做任何代码。我可以在dplyr中执行过滤功能，但我不确定将来如何将其自动化“自动化”是什么意思？嘿，dplyr在很多方面帮助你。这里有一本超级好书，可以帮助你开始学习R：它在网上可以买到，而且写得很好试试看与@Andrea Dodet的答案有什么不同？我不明白。为什么我的答案在这里被否决了？你得到了否决票（在本例中是我的），因为它等于另一个答案，你也可以在上面编辑你的答案，而不是添加另一个答案。我没有看到另一个答案，当我写我的答案时-我认为这仍然没有理由否决它，但是如果你想知道区别：这个答案是可复制的，而另一个答案不是。我不想编辑我的另一个答案，因为它是不同的。