R 高效地将数据从data.table转换为矩阵（速度和内存）

我有一个~20000x2000数据，如何从

data.table（）

到

matrix

高效地转换速度和内存

我尝试了

m=as.matrix（dt）

，但这需要很长时间，而且有很多警告

df=data.frame（dt）

需要很长时间，也会导致达到内存限制

有什么有效的方法可以做到这一点吗？或者，仅仅是data.table中的一个函数，它以矩阵形式返回

dt

（需要使用

glmnet

包输入统计模型）

简单地包装到as.matrix中会产生以下错误：

x = as.matrix(dt)

Error: cannot allocate vector of size 2.9 Gb
In addition: Warning messages:
  1: In unlist(X, recursive = FALSE, use.names = FALSE) : Reached total allocation of 8131Mb: see help(memory.size)
  2: In unlist(X, recursive = FALSE, use.names = FALSE) : Reached total allocation of 8131Mb: see help(memory.size)
  3: In unlist(X, recursive = FALSE, use.names = FALSE) : Reached total allocation of 8131Mb: see help(memory.size)
  4: In unlist(X, recursive = FALSE, use.names = FALSE) : Reached total allocation of 8131Mb: see help(memory.size)

我的操作系统：我有64位Windows7和8gb内存，我的Windows任务管理器显示Rgui.exe以前占用空间超过4gb，但仍然可以

试试看：

    result <- as.matrix(tidytext::cast_sparse(dat_table,
    column_name_of_rows,
    column_name_of_columns,
    column_name_of_values))

结果@GibsonGay:

我在将character列包含到矩阵中时犯了一个错误，这将矩阵的类提升为character for all columns。删除此列可以生成整数矩阵，并成功地转换它，而不会出现错误/警告，并且模型运行良好

请提供一个。@空假设dt包含1个字符的列（键），其余为整数。@Chase非常感谢，我同意data.table非常棒。我在将character列包含到矩阵中时犯了一个错误，这将矩阵的类提升为character for all columns。删除此列可以生成一个整数矩阵，并在没有错误/警告的情况下成功转换，模型运行良好。：）感谢您的帮助，我一定会记住Amazon EC2@GibsonGay感谢您的更新。我开始在那里担心了一会儿。你能不能自我回答，自我接受，请收尾。@GibsonGay自我回答请简洁。。。