如何使用满足R中第三列条件的第二列的值创建列？

我在RStudio中有一个数据集共病，我在其中添加了诸如MDDOnset之类的列，如果MDD开始时的年龄 我要做的是创建一个新列，其中包含PhysDis的值，但仅当MDDOnset==1时，如果MDDOnset==2，则创建另一个列。我想制作这些专栏，以便我可以对它们进行t检验，并比较两组（在OUD之前患有MDD的组，以及在OUD之后患有MDD的组，哪一组的身体残疾得分更高）。我希望MDDOnset不是1的任何情况都是NA

ttest1 <-t.test(Comorbidity$MDDOnset==1, Comorbidity$PhysDis)
ttest2 <-t.test(Comorbidity$MDDOnset==2, Comorbidity$PhysDis)

ttest1 A B字母表字母表$C打印（字母表）
A、B、C、D
1 7 25 NA 25
2 9 34 NA 34
3 4 14 NA
427676NA
5556NA
61034NA 34
7 8 23 NA 23
86112NA
918989 NA
10356NA
>长度（字母$C>0）
[1] 6
>长度（字母$D>0）
[1] 4

我将使用dplyr包中的mutate命令

Comorbidity <- mutate(Comorbidity, newColumn = (ifelse(MDDOnset == 1, PhysDis, "")), newColumn2 = (ifelse(MDDOnset == 2, PhysDis, "")))

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共病性如果您可以包含您的数据子集，则可以更轻松地重现示例来回答问题。看见
Comorbidity <- mutate(Comorbidity, newColumn = (ifelse(MDDOnset == 1, PhysDis, "")), newColumn2 = (ifelse(MDDOnset == 2, PhysDis, "")))