R 如何进行非随机抽样

这是我拥有的随机数据，我想对它们进行排序，然后在不改变顺序的情况下分成相等的样本。我可以排序，也可以拆分，但这是随机的，但拆分成相等的样本，以便顺序保持不变是一个挑战。任何帮助都将不胜感激

acct_num <- c('4525','52222','22892','67181','67733','737382',
              '5534','2228','7282','45622')
Probability <- runif(10, min = 0, max = 10)
acct_details <- data.frame(acct_num, Probability)

acct_details

acct_num    Probability
4525    5.7406891
52222   0.8903079
22892   6.4435008
67181   2.2208483
67733   9.0374168
737382  0.8676233
5534    1.8472735
2228    8.4051774
7282    1.4664209
45622   1.8274586

下面的代码执行订单和拆分，但不维护订单。 例子：如果我把它分成5等份，它应该是 1,23,4,5,67,8,9,10

stopifnot(nrow(acct_details2) %% 5 == 0)
acct_details2    <- acct_details2[order(runif(nrow(acct_details2))),]
bins  <- rep(1:5, nrow(acct_details2) / 5)
split(acct_details2, bins)

---

比较rep1:5、2和rep1:5，每个=2。你所需要的只是使用each参数。你能缩进第一行代码吗？你是否试图完成类似splitdf，rep1:5，each=2的任务？splitacct_details2，rep1:5，each=2如果你找到了解决方案，你可以回答你自己的问题，@sugandand。

acct_details2 <- acct_details[order(acct_details$Probability),] #orders the probability

split_data <- split(acct_details2, rep(1:5, each = 2)) # thanks to Gregor and hpesoj

$`1`
acct_num    Probability
6   737382  0.9741298
1   4525    1.5790106
$`2`
acct_num    Probability
8   2228    2.140016
7   5534    2.849498
$`3`
acct_num    Probability
9   7282    6.134280
3   22892   6.375977
$`4`
acct_num    Probability
2   52222   7.101398
10  45622   7.787715
$`5`
acct_num    Probability
4   67181   8.928878
5   67733   9.610741