数据帧R中的存储循环结果

我想将AIC fit的循环结果存储到数据框中，当我尝试在块内打印时，数据框成功创建，但当我在循环外调用数据框时，它似乎是空的，我想知道可能是什么问题。这是代码

A<-data.frame(AIC_ori=numeric(0),AIC_len=numeric(0),AIC_2dl=numeric(0))
for (i in 1:17){
  fit.ori <- glc(key_resp_3.keys ~ ori_transform, data=d[d$block== i,], category=d[d$block== i,]$corrAns, zlimit=7)
  fit.len <- glc(key_resp_3.keys ~ length, data=d[d$block== i,], category=d[d$block== i,]$corrAns, zlimit=7)
  fit.2dl <- glc(key_resp_3.keys ~ ori_transform + length, data=d[d$block== i,], category=d[d$block== i,]$corrAns, zlimit=7)
  #This code compares the three by calculating an AIC. Lower is better
  A[i,1]=AIC(fit.ori)
  A[i,2]= AIC(fit.len)
  A[i,3]=AIC(fit.2dl)
  print(A)
}

  

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A在没有数据的情况下，以下内容未经测试，但我相信它实现了
for
循环的预期功能

A <- lapply(1:17, function(i){
  k <- d$block == i
  fit.ori <- glc(key_resp_3.keys ~ ori_transform, data = d[k, ], category = d$corrAns[k], zlimit = 7)
  fit.len <- glc(key_resp_3.keys ~ length, data = d[k, ], category = d$corrAns[k], zlimit = 7)
  fit.2dl <- glc(key_resp_3.keys ~ ori_transform + length, data = d[k, ], category = d$corrAns[k], zlimit = 7)
  data.frame(AIC_ori = AIC(fit.ori), AIC_len = AIC(fit.len), AIC_2dl = AIC(fit.2dl))
})

A <- do.call(rbind, A)

A您的代码看起来不错。你能分享一些样本数据让你的例子重现吗？或者可以在内置数据上演示，如
mtcars
？