如何使用R和位64读取64位二进制数据？

如何从二进制文件中读取800万个64位整数的向量

我的第一个想法是：

f <- file('foo.dat', 'rb')
readBin(f, "integer", size=8, n=8000000)

编辑2：

---

哎呀。我刚刚读到dplyr不支持integer64。因此，即使我设法读取我的64位数据，我也无法用它做我想做的事情。哦，好吧。必须寻找不同的解决方案。

如果C-type-long的大小为8字节，或者C-type-long-long存在且大小为8字节，则可以从

中读取/写入大小为8的整数。

。这可能意味着问题是由发行版的编译方式造成的。如果是这样的话，您可能可以使用Revolutionr的发行版。我没有一个64位数字的文件来测试这个想法，从文档的示例中，您可以使用

.machine$sizeof.long

，例如

if（.machine$sizeof.long==8 | |.machine$sizeof.longlong==8）readBin（zz，integer（），10，size=8）

很好。我还以这种方式解释了文档。然而，实际的行为似乎是一个粗鲁的惊喜？请参阅有问题的编辑。使用

bit64

包可能会很幸运：

require（bit64）

，然后：

x@LukeGorrie在用
numeric
阅读它们之后，按照我之前发布的那样设置类
integer64
，看看你是否得到了数字。
R version 3.2.3 (2015-12-10) -- "Wooden Christmas-Tree"
Copyright (C) 2015 The R Foundation for Statistical Computing
Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit)
> f <- file('/dev/urandom', 'rb')
> readBin(f, "integer", size=8, n=1)
[1] 1314660028
> .Machine$sizeof.long == 8
[1] TRUE
> .Machine$sizeof.longlong == 8
[1] TRUE