R 检测数据帧中的缺失（NA或0）

我想在包含其他变量信息的数据框中创建一个新变量

我有一个大数据框。简而言之，我们可以这样说：

a <- c(1,0,2,3)
b <- c(3,0,1,1)
c <- c(2,0,2,2)
d <- c(4,1,1,1)

(df <- data.frame(a,b,c,d) )

  a b c d
1 1 3 2 4
2 0 0 0 1
3 2 1 2 1
4 3 1 2 1

---

因为我有一个大数据帧，所以我考虑使用df[1:2]和df[3:4]，这样我就不需要键入每个变量名。但我不确定哪种方式是最好的实施方式。也许dplyr有一个不错的选择？

我只需要收集某些列。这很好。谢谢。df$x我注意到我的问题更复杂。将进行编辑。

NA^（行和（df）==0）

df$x <- ifelse(rowSums(df), 1, NA)

df$x <- ifelse(rowSums(df), 1, NA)

df$x <- ifelse(rowSums(df[1:2])&rowSums(df[3:4]), 1, NA)

  a b c d  x
1 1 3 2 4  1
2 0 0 0 1 NA
3 2 1 2 1  1
4 3 1 2 1  1