R 是否有与Stata'；s-egen函数？

Stata有一个非常好的命令，

egen

，它可以很容易地计算观察组的统计数据。例如，可以计算每组的最大值、平均值和最小值，并将它们作为变量添加到详细数据集中。Stata命令是一行代码：

by group : egen max = max(x)

我从来没有在R中找到过相同的命令。

dplyr

包中的

summary

可以很容易地计算每个组的统计数据，但是我必须运行一个循环，将统计数据与每个观察结果相关联：

library("dplyr")
N  <- 1000
tf  <- data.frame(group = sample(1:100, size = N, replace = TRUE), x = rnorm(N))
table(tf$group)
mtf  <- summarise(group_by(tbl_df(tf), group), max = max(x))
tf$max  <- NA
for (i in 1:nrow(mtf)) {
  tf$max[tf$group == mtf$group[i]]  <- mtf$max[i]
}

库（“dplyr”）
N以下是几种方法：

dplyr

library(dplyr)

tf %>% group_by(group) %>% mutate(max = max(x))

ave

library(data.table)

dt <- data.table(tf)
dt[, max:=max(x), by=group]

这仅使用R的基：

transform(tf, max = ave(x, group, FUN = max))

数据表

library(data.table)

dt <- data.table(tf)
dt[, max:=max(x), by=group]

库（data.table）
dt有许多替代方案。您的问题表明缺乏研究（您甚至没有研究dplyr包的小插曲）-1我对egen（我编写了一些函数）没有偏见，但即使从Stata的角度来看，它也只是创建变量的一个方便的材料集合。没有一个中心思想可以映射到任何可能成为R中心思想的东西上。即使是按组生成摘要统计数据的便利性，实际上也不是
egen
的定义或作用的一部分，而只是它的一些组件的一些可能。我不代表R发言，但我怀疑它的一些软件包也有点杂。我同意你的看法，但它仍然非常有用。