R 基于矩阵行的拆分

我有一个关于除法矩阵的问题

我有100行1024列的数据。我想把这个矩阵分成2个子矩阵，这样8行到矩阵1，2行到矩阵2

将形成第一个矩阵

r1
r2
r3
r4
r5
r6
r7
r8
r11
r12
r13
...
...

第二个矩阵将由

r9
r10
r19
r20
...
...

---

一个选项是使用

rep

创建一个逻辑索引，然后使用它来

拆分
矩阵的行序列
，根据
列表中的索引向量对
矩阵
进行子集化

out <-lapply(split(seq_len(nrow(m1)), rep(rep(c(TRUE, FALSE), c(8, 2)), 
            length.out = nrow(m1))), function(i) m1[i, ] )

数据
set.seed（24）
m1可能最简单的方法是定义指数，然后对矩阵进行子集：

idx10 <- 1:10*10 # contains 10, 20, 30, ..., 100
idx9 <- idx10 - 1 #contain 9, 19, 29, ..., 99

idx <- c(idx9, idx10)

a <- matrix(rnorm(200), nrow = 100)

a_910 <- a[idx,]
a_rest <- a[-idx]

idx10@user20650这很好，我正在考虑
split
.default`然后我认为我必须将矩阵转换为data.frame。要做到这一点，它工作起来比我的“for”循环快得多，但我还有最后一个问题；有没有一种方法可以在没有标题的情况下形成“out”矩阵？@Erdem你指的是每个矩阵的列名吗？
set.seed(24)
m1 <- matrix(rnorm(100 * 1024), nrow = 100, ncol = 1024)

idx10 <- 1:10*10 # contains 10, 20, 30, ..., 100
idx9 <- idx10 - 1 #contain 9, 19, 29, ..., 99

idx <- c(idx9, idx10)

a <- matrix(rnorm(200), nrow = 100)

a_910 <- a[idx,]
a_rest <- a[-idx]