R 对环境使用tbl并相应地分配数据？

我是

spark

新手，假设我在数据库中有如下“连接”：

a <- data.frame(a = c(1:3), b = sample(letters, 3), c = rep(1))
b <- data.frame(as = c(1:3), b1 = sample(letters, 3), c2 = rep(2), d = c("KISS", "Scorpion", "Poison"))
c <- data.frame(qn = c(10:20), rj = sample(LETTERS, 11))

谢谢

你可以拿一张桌子（“a”，比如说）如下：

library(DBI)
a <- dbGetQuery(sc, paste("SELECT * FROM a"))

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如果您真的、真的、真的想从列表中删除列表元素，您可以编写

attach（data\u list）

。这被认为是非常糟糕的编程，会使后续步骤变得相当复杂。

为什么要将数据集称为“连接”？你到底想用语言表达什么？这有点复杂（至少对我来说）。一般来说，我不熟悉Spark，但在我的Rstudio Rserver界面中有一个选项卡，用于销售“连接”（紧挨着环境和历史，这在Rstudio中是标准的）。我正在尝试将“连接”选项卡中的许多数据集移动到全局环境中。是否要将表从Spark移动到R或从R移动到R？我需要将数据集从Spark移动到Rserver

tbs <- src_tbls(sc)

data <- lapply(tbs, function(x) tbl(sc, x))

lapply(tbs, function(x) assign(x, tbl(sc,x)))

library(DBI)
a <- dbGetQuery(sc, paste("SELECT * FROM a"))

table_names <- src_tbls(sc)
data_list <- lapply(table_names,
             function(x) dbGetQuery(sc, paste("SELECT * FROM", x)))
names(data_list) <- table_names