R 尝试使用多因素进行回归分析

如果我运行

glm（company rank~sales+region，…）

我会得到一个公司排名到sales的粗糙集。公司排名是a:D中的一个因子，因此即使我尝试类似于

multinom（）

，我也会得到因子B:D，但不是a。我知道a充当截距，但我希望得到一个区域内每一笔销售的单个值

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从A:D中获得每个可比值的最佳方法是什么？

你可以从方程中得出。但一切都没有改变。截距给出了关于因子A的信息，还有一件更重要的事情。其他因素（B:D）不会给你单独的影响，它们只不过是系数A的“相对影响”，系数A用常量表示。有没有更好的方法或包，我可以得到每个变量的单独影响，而不需要这样做@也许这不是弱点，而是必然。你需要学习“虚拟陷阱”。只要用谷歌搜索一下，你就知道了。你可以从等式中找到答案。但一切都没有改变。截距给出了关于因子A的信息，还有一件更重要的事情。其他因素（B:D）不会给你单独的影响，它们只不过是系数A的“相对影响”，系数A用常量表示。有没有更好的方法或包，我可以得到每个变量的单独影响，而不需要这样做@也许这不是弱点，而是必然。你需要学习“虚拟陷阱”。只要用谷歌搜索一下，你就会明白重点。