R中的性能Clustermap

我发现《华尔街日报》这张关于标准普尔500指数表现的图表非常吸引人

我试图在R中重建它，但我不知道如何最好地绘制数据，例如

data<-data.frame(stock=c("A","B","C","D"),group=c(rep("Fin",2),rep("Ind",2)),Perf=rnorm(4,0,1),mvalue=abs(rnorm(4,100,50)))

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数据您正在查找的
树形图
：

require(treemap)
treemap(data,c("group","stock"),"mvalue",vColor="Perf",type="value")


treemap
包中的这个示例也很有帮助：

data(GNI2010)
treemap(GNI2010,
        index=c("continent", "iso3"),
        vSize="population",
        vColor="GNI",
        type="value")

使用搜索词“treemap”，您将找到更多信息，例如，
或
公文包
：

require(portfolio)

dt<-data.frame(ticker=paste0(sample(LETTERS,100,T),sample(LETTERS,100,T),sample(LETTERS,100,T)),
           value=abs(rnorm(100,10000,4000)),
           perc_change=rnorm(100,0,0.1),
           group=sample(LETTERS[1:4],100,T)
               )

rownames(dt)

map.market(dt$ticker,lab=c(T,T), area=dt$value, group=dt$group, color=dt$perc_change, main="Stock Map")

require（公文包）
dt
treemapify
是一个ggplot2解决方案，正如您所希望的那样


结果非常漂亮和灵活——这是ggplot2及其扩展的典型结果

在我编辑时插入的URL中看到了portfolio:）-它可能更接近OP的愿望，因为它附带了多个细分市场的附加选项。Ok找到了treemap的group参数-我认为它在视觉上比使用标准设置的portfolio更具吸引力。