R 合并数据帧中不相交且包含NAs的行

我有一个数据帧，它有两行：

| code | name  | v1 | v2 | v3 | v4 |
|------|-------|----|----|----|----|
| 345  | Yemen | NA | 2  | 3  | NA |
| 346  | Yemen | 4  | NA | NA | 5  |

有没有合并这两行的简单方法？ 如果我在346中重命名345，会不会让事情变得更简单？

您可以使用。假设要合并列名称中具有相同值的行：

这类似于SQL选择名称，即minv1 GROUP BY name。min函数是任意的，您也可以使用max或mean，它们都从NA返回非NA值，如果NA.rm=TRUE，则返回非NA值。 如果R中存在类似SQL的合并函数，则听起来会更好

但是，您应该首先检查给定名称的所有非NA值是否相同。例如，使用“最小值”和“最大值”运行聚合并进行比较，或者使用“范围”运行聚合

最后，如果您有比v1-4更多的变量，您可以使用DF[，！namedf%in%ccode，name]来定义列。

添加dplyr&data.table解决方案以确保完整性

使用dplyr:：coalesce

图书馆弹琴 总额% 组\按名称%>% 总结全文 >一个tibble:1 x 6 >名称代码v1 v2 v3 v4 > >1也门691 4 2 3 5 裁判：https://stackoverflow.com/a/45515491 通过将列表拼接成点来提供列表： 通过_列合并_% 组\按名称%>% 按列汇总所有合并 >一个tibble:1 x 6 >名称代码v1 v2 v3 v4 > >1也门345 4 2 3 5 使用data.table

裁判：https://stackoverflow.com/q/28036294/ 图书馆数据表 setDTdf[，lappy.SD，na.omit，by=name] >名称代码v1 v2 v3 v4 >1:也门345 4 2 3 5 >2：也门346435 setDTdf[，code:=NULL][，lappy.SD，na.omit，by=name] >名称v1 v2 v3 v4 >1:也门4 2 3 5 setDTdf[，code:=NULL][，lapply.SD，sum\u NA，by=name] >名称v1 v2 v3 v4 >1:也门4 2 3 5

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您需要一些规则来组合非NA列。例如，您将始终采用第一次或最后一次，数值列的平均值等。此处需要合并功能。在这个线程上找到了一个很好的讨论：[link]运行您的示例会在DF$name:$operator对atomic无效时出错vectors@MattO“布莱恩，你的DF看起来怎么样？它是数据帧吗？if是否有多个列？您是否有复制错误的代码？

aggregate(x=DF[c("v1","v2","v3","v4")], by=list(name=DF$name), min, na.rm = TRUE)
   name v1 v2 v3 v4
1 Yemen  4  2  3  5