按R中的键查询data.table

我遵循了数据表的介绍。在data.table的x列上设置一个键，然后进行查询。我试图在v列上设置键，但它无法按预期工作。你知道我做错了什么吗

> set.seed(34)
> DT = data.table(x=c("b","b","b","a","a"),v=rnorm(5))
> DT
   x          v
1: b -0.1388900
2: b  1.1998129
3: b -0.7477224
4: a -0.5752482
5: a -0.2635815
> setkey(DT,v)
> DT[1.1998129,]
   x          v
1: b -0.7477224  

EXPECTED:
   x          v
1: b  1.1998129

---

当

[.data.table

的第一个参数是一个数字时，它不会执行联接，而是执行简单的行号查找。因为在

设置键之后，您的
数据。table
看起来是这样的：

DT
#   x          v
#1: b -0.7477224
#2: a -0.5752482
#3: a -0.2635815
#4: b -0.1388900
#5: b  1.1998129

因为
as.integer（1.1998129）
等于1，所以得到第一行

现在，如果您打算执行联接，则必须使用语法
DT[J（…）]
或
DT[.（…）]
，只要使用正确的数字，这将按预期工作（为了方便起见，在处理例如字符列时，您不需要使用
J
，因为
DT[“a”]
的含义没有默认含义）：

请注意，
DT[J（1.1998129）]
将不起作用，因为：

DT$v[5] == 1.1998129
#[1] FALSE

你可以打印出很多数字，这样就行了：

options(digits = 22)
DT$v[5]
#[1] 1.199812896606383683107

DT$v[5] == 1.199812896606383683107
#[1] TRUE

DT[J(1.199812896606383683107)]
#   x                v
#1: b 1.199812896606383683107

但值得注意的是，这里还有一个微妙之处，即R和
数据。当浮点数相等时，表
具有不同的精度：

DT$v[5] == 1.19981289660638
#[1] FALSE
DT[J(1.19981289660638)]
#   x                       v
#1: b 1.199812896606379908349

长话短说-加入浮点数时要小心。
@pouytrez我想这是常见问题7.29。
DT[5，v]-1.1998129#[1]-3.393616e-09
。如果你将该列
v
转换为
字符，然后执行
设置键（…）`@DavidArenburg关于
DT[J（）的奇怪事情，你可能不会遇到同样的问题
是由于浮动错误造成的。如果您尝试
DT[J（DT$v[5]）]
您得到了正确的结果。@akrun常见问题解答7.29在哪里？@poiuytrez实际上，它是常见问题解答7.31
http://cran.r-project.org/doc/FAQ/R-FAQ.html#Why-这些数字是否相等？这是
1.9.3
吗？如果是，在执行
设置数值微调（0L）后，精度如何
？@Arun是的，1.9.3。按照您的建议设置精度后，两者匹配。
DT$v[5] == 1.19981289660638
#[1] FALSE
DT[J(1.19981289660638)]
#   x                       v
#1: b 1.199812896606379908349