R 从Excel中创建的csv文件中删除空行

我有一个从excel csv导入的数据框。到目前为止，这是可行的，但是csv总是保存49'999行，即使只有大约10000行数据。其余的行都是空的

我现在如何仅选择包含至少一列数据的数据框部分？我用一行就做到了：

 MyDF[length(MyDF[MyDF!=""])>0]

但是我如何才能为整个数据帧做到这一点呢？我想把那个“子数据帧”分配给一个新的数据帧

编辑示例数据：

非常简单的例子：

data<-matrix(c(1,2,1,NA,NA,NA),nrow=3,ncol=2,byrow=TRUE)
     [,1] [,2]
[1,]    1    2
[2,]    1   NA
[3,]   NA   NA

data2<-data[sum(!is.na(test))>0,]

---

数据在读取Excel中创建的此类数据时，您必须注意
NA
和
“
，这取决于列是被R识别为数字还是字符/因子。或者，您可以在读取数据时添加选项
NA.strings=c（“NA”，”）
，所以所有的空格都是NA，您不需要关心
“
”

！apply（is.na（data）| data==“”，1，all）
inside将为至少包含一列数据的行提供TRUE。因为其余的都是假的，所以他们没有被带走

此外，在从Excel创建csv文件时，您可以尝试删除数据右侧的所有列，因为它还可以人工创建重影数据列。这也可以删除底部的空白行。 complete Case不只是查找已完成的行吗？但我不希望这样，因为有些列比其他列完成得早。我想要至少且仅限于以下位置的行！一列包含数据。一旦不再有列包含数据，文件就完成了。您好，谢谢您的全面回复。不知何故，它根本就没有将其子集化。我不知道为什么，即使这些行是完全空的（和所有字符），我也尝试过使用您的建议na.strings=c（“na”），然后使用这个：data20，]，但仍然没有创建子集。您可以添加一个数据示例吗？您可以选择10行“好”行和10行“坏”行，然后粘贴dput（DF）的结果。看到sum（！is.na（data））>0的结果，您将自己回答。我仍然不明白为什么我的答案不适用于您，它适用于您的示例。很抱歉我犯了一个错误，您的函数运行良好：-）谢谢您的努力！
newdata = data[!apply(is.na(data) | data == "", 1, all), ]