如何使用facet_wrap绘制ggplot2，显示每组的百分比，而不是总体百分比？

我想用facet_wrap绘制一个ggplot，它不显示实际的表格百分比，而是显示每组给定答案的百分比。我必须这样做，因为我想展示，对于每个小组来说，哪个答案是最有选择和最重要的。这些组的大小不同

示例数据：

group <- c(rep(c("Group1"), times = 10),rep(c("Group2"), times = 6),rep(c("Group3"), times = 4))
choice <- c(rep(c("a","b","c"),length.out = 10), "a","a","a","a","b","c","b","b","b","c")
df <- data.frame(cbind(group,choice))

这是用于绘图的：

library(ggplot2)
g <- ggplot(df, aes_string(x="group", fill="group")) +
            geom_bar(aes(y = (..count..)/sum(..count..)))+
            ylab("percent")
g + facet_wrap(~ choice)

库（ggplot2）
g最好事先计算百分比：

library(dplyr)
dfl <- df %>% 
  group_by(group,choice) %>% 
  summarise(n=n()) %>% 
  group_by(group) %>% 
  mutate(perc=100*n/sum(n))

ggplot(dfl, aes(x=group, y=perc, fill=group)) +
  geom_bar(stat="identity") +
  ylab("percent") + 
  facet_wrap(~ choice)

这使得：
另请参见：
library(dplyr)
dfl <- df %>% 
  group_by(group,choice) %>% 
  summarise(n=n()) %>% 
  group_by(group) %>% 
  mutate(perc=100*n/sum(n))

ggplot(dfl, aes(x=group, y=perc, fill=group)) +
  geom_bar(stat="identity") +
  ylab("percent") + 
  facet_wrap(~ choice)

ggplot(dfl, aes(x=choice, y=perc, fill=choice)) +
  geom_bar(stat="identity") +
  ylab("percent") + 
  facet_wrap(~ group)