R 如何从因子子集中获取统计数据？

使用

by

我可以根据因子列获得所需列的统计信息

例如，如果我想知道在iris数据框中，每个物种的Sepal.Width/Sepal.Length的比率，我会这样做：

by(iris$Sepal.Width/iris$Sepal.Length, iris$Species, mean)
iris$Species: setosa
[1] 0.6842483
------------------------------------------------------------ 
iris$Species: versicolor
[1] 0.4676804
------------------------------------------------------------ 
iris$Species: virginica
[1] 0.4533956

到目前为止还不错。现在，问题是，我如何才能做到相同，但只为一个子集的水平。e、 只有刚毛和花色

我有一个包含数千个因素的复杂数据框架。我正在玩一点表格，以便根据不同的统计数据创建因子子集。然后我想回到我的原始data.frame，为我想要的因子子集创建更多的数字

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谢谢

这其中有很多方法，其中有些草图如下：你可以考虑问另一个问题，这些问题显示了你实际用例的特定复杂程度，得到了一个更有用的答案。+ 1——即使你包好<代码>子集（）/<代码>调用<代码>下拉（）/<代码>你应该写下这个答案。我很高兴看到/回忆起，

droplevels

有一个用于整个data.frames的方法。

with( droplevels( subset(iris, Species %in% c("setosa",  "versicolor") ) ), 
     by(Sepal.Width/Sepal.Length, Species, mean) )