R excel的多元回归分析

我想将多元回归的结果以非常特定的格式导出到excel文件中

MWS

数据（“mtcars”）
str（mtcars）
m1您可以使用
stargazer
库，我认为它非常接近您的要求

例如：

library(stargazer)

l1 <- lm(mpg ~ hp + drat, data=mtcars)
l2 <- lm(mpg ~ disp + hp, data=mtcars)

stargazer(l1, l2, title= "Regression comparision", type="html")

库（stargazer）
l1这不是excel的问题，谢谢。成功了。有没有办法将其转换为数据帧？并删除不必要的行？例如，我希望以后更灵活，以便可以将这些结果与来自某些数据帧的数据合并。我的理想范围是将（-1）-2）作为列向量，因变量是行名称，保留带星号的系数作为数据帧的元素。如果你也能帮忙的话，那就太棒了@msh855，不，不幸的是，目前没有办法使用stargazer实现这一点，但是有一个替代使用包
broom
，它是一个将“lm”类转换为更可读的数据帧的包。试试看。和。有了你需要的限制**这很难。你们可以查看我之前的答案，我已经将stargazer转换成了数据帧，但它缺少那个*注。谢谢看起来很有希望，但“stargazer（）”对我来说更整洁，因为有星号。每个人都能理解某些系数是重要的。：）
library(texreg)
screenreg(list(m1, m2))

===================================
             Model 1     Model 2   
-----------------------------------
(Intercept)   45.73 **    68.84 *  
             (16.13)     (31.80)   
disp           0.44 ***    0.54 ***
              (0.06)      (0.14)   
wt                       -14.45    
                         (17.10)   
-----------------------------------
R^2            0.63        0.63    
Adj. R^2       0.61        0.61    
Num. obs.     32          32       
RMSE          42.65       42.85    
===================================
*** p < 0.001, ** p < 0.01, * p < 0.05

library(stargazer)

l1 <- lm(mpg ~ hp + drat, data=mtcars)
l2 <- lm(mpg ~ disp + hp, data=mtcars)

stargazer(l1, l2, title= "Regression comparision", type="html")