R 使用“重新编码”在列中记录多个值；ifelse“；陈述

我不熟悉使用“R”（习惯于使用SPSS），我很难为一个变量重新编码值，因为该变量有多个响应或案例。我试图使用一个“ifelse”函数来实现这一点，但我无法使该函数用于修改变量的两个以上值。我想为具有多个案例的变量重新编码响应。目前，数据包括#的1、2、3、4，我想像这样重新编码这些数字：

• （1=0.6）
• （2=1.2）
• （3=2.5）
• （4=1.8）

我试图使用一个“ifelse”函数来实现这一点，但我无法使该函数用于修改特定变量的两个以上不同值

ChildPABase19_test$Predilection_1 <- ifelse(ChildPABase19_test$Predilection_1==1, 0.6, ifelse(ChildPABase19_test$Predilection_1==2, 1.2,
ifelse(ChildPABase19_test$Predilection_1==3, 2.5, ifelse(ChildPABase19_test$Predilection_1==4, 1.8))

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ChildPABase19\u test$prediction\u 1如果您使用代码，可能更容易看到问题

ChildPABase19_test$Predilection_1 <- ifelse(
  ChildPABase19_test$Predilection_1 == 1, 
  0.6, 
  ifelse(
    ChildPABase19_test$Predilection_1 == 2, 
    1.2, 
    ifelse(
      ChildPABase19_test$Predilection_1 == 3, 
      2.5, 
      ifelse(
        ChildPABase19_test$Predilection_1 == 4, 
        1.8
      )
    )

如果您需要进一步的帮助，中的示例在解释语法方面做得相当好。
我认为使用
dplyr
包的这段代码可能会有帮助：

require(dplyr)
x = c(1, 2, 3, 4)
transform_rule <- list(
    "1" = "0.6",
    "2" = "1.2",
    "3" = "2.5",
    "4" = "1.8"
)
x_recoded <- as.numeric(recode(x, !!!transform_rule))

require（dplyr）
x=c（1,2,3,4）
转换规则最后一个if-else ifelse（ChildPABase19_测试$Prediction_1==4，1.8）缺少else值ifelse（ChildPABase19_测试$Prediction_1==4，1.8，“？”）
library(expss)
ChildPABase19_test = data.frame(Predilection_1 = c(1, 2, 3, 4))
recode(ChildPABase19_test$Predilection_1) = c(1 ~ 0.6, 2 ~ 1.2, 3 ~ 2.5, 4 ~ 1.8)

ChildPABase19_test
#    Predilection_1
# 1            0.6
# 2            1.2
# 3            2.5
# 4            1.8