R 具有行和列和约束的随机二元矩阵_R_Matrix_Sparse Matrix

R 具有行和列和约束的随机二元矩阵

r matrix

R 具有行和列和约束的随机二元矩阵,r,matrix,sparse-matrix,R,Matrix,Sparse Matrix,我的目标是创造：带有0或1项的随机填充矩阵。在这种特殊情况下，矩阵为4x24 4行中每一行的行和正好是6 每个24列的列和正好是1 调用所需的矩阵M 看待M的另一种方式：有正好等于1的24个条目没有任何列具有多个1条目进展：每行有6个点，每个点有1个条目。其余为零，矩阵稀疏。对于4行，这意味着M可以由存储1条目的位置的索引矩阵唯一确定。将此索引矩阵称为indexM 我用未经替换采样的数字1:24填充了indexM： set.seed(30592) colNum <- 24

我的目标是创造：

带有
```
0
```
或
```
1
```
项的随机填充矩阵。在这种特殊情况下，矩阵为
```
4x24
```
```
4
```
行中每一行的行和正好是
```
6
```
每个
```
24
```
列的列和正好是
```
1
```

调用所需的矩阵

看待

的另一种方式：

有正好等于
```
1
```
的
```
24个条目
```


没有任何列具有多个1
条目


进展：
每行有6个点，每个点有1个条目。其余为零，矩阵稀疏。对于4
行，这意味着M可以由存储1
条目的位置的索引矩阵唯一确定。将此索引矩阵称为indexM

我用未经替换采样的数字1:24
填充了indexM
：
set.seed(30592)
colNum <- 24
rowSum <-6
numZeros <- colNum-rowSum

OneRow<-c(rep(1,rowSum),rep(0,numZeros))


indexM<-matrix(sample(1:24,replace=FALSE),
                    nrow=4,ncol=6,byrow=TRUE)

set.seed（30592）
科纳姆
我在Matrix
库中找到了sparseMatrix
，但它需要一个向量或行索引和另一个向量的列索引，这不是我所拥有的
这些限制规定

行索引是rep（1:4,6）
列索引为1:24

行和列索引之间的匹配是随机的。我们可以
library(Matrix)

# fix rows, jumble cols
sparseMatrix(rep(1:4, each=6), sample(1:24))

# fix cols, jumble rows
sparseMatrix(sample(rep(1:4, each=6)), 1:24)

# jumbl'm all
sparseMatrix(sample(rep(1:4, each=6)), sample(1:24))

其中任何一个都会返回类似
4 x 24 sparse Matrix of class "ngCMatrix"

[1,] . . . . | | . . | . . . | | . | . . . . . . . .
[2,] . | | . . . | . . | . . . . . . . . | . . . | .
[3,] . . . | . . . | . . | | . . . . | . . . | . . .
[4,] | . . . . . . . . . . . . . | . . | . | . | . |

sparseMatrix（rep（1:4，每个=6），sample（24））
似乎就是它，从阅读？sparseMatrix
。？@Frank那是i
和j
？如果你能在回答中解释一下语法，那就太棒了