Matrix Xilinx Vivado_HLS提供的线性代数库中的QRF_ALT函数使用的算法是什么？
随着Vivado HLS的安装，提供了一个线性代数库。在这个库中有一个函数QRF_ALT，它应该是qrfbasic的高通量版本：QR分解，它使用givens旋转 我的问题是，它如何实现高吞吐量？从代码附带的简短注释中，我猜它使用了对成批矩阵行的并行处理，但它是如何安排的，我不理解 有没有人以前有过Vivado HLS的经验可以帮助我？在这一点上，任何帮助都将不胜感激 该库位于中的（linux）Matrix Xilinx Vivado_HLS提供的线性代数库中的QRF_ALT函数使用的算法是什么？,matrix,parallel-processing,xilinx,vivado-hls,qr-decomposition,Matrix,Parallel Processing,Xilinx,Vivado Hls,Qr Decomposition,随着Vivado HLS的安装，提供了一个线性代数库。在这个库中有一个函数QRF_ALT，它应该是qrfbasic的高通量版本：QR分解，它使用givens旋转 我的问题是，它如何实现高吞吐量？从代码附带的简短注释中，我猜它使用了对成批矩阵行的并行处理，但它是如何安排的，我不理解 有没有人以前有过Vivado HLS的经验可以帮助我？在这一点上，任何帮助都将不胜感激 该库位于中的（linux） /opt/Xilinx/Vivado//examples/design/linear_代数/qrf_a
/opt/Xilinx/Vivado//examples/design/linear_代数/qrf_alt
您能在这里查看或粘贴在第53行的qrf_alt.cpp中调用的
hls:：qrf_top/opt/Xilinx/Vivado/<installation version>/examples/design/linear_algebra/qrf_alt