在R中使用镶嵌面_包裹时，将水平线（或文本）添加到各个箱线图

我想在使用facet_wrap函数创建的每个箱线图中添加一条水平线。这是创建箱线图的代码：

ggplot(data=new.dat, aes(variable, value)) + geom_boxplot() + 
  facet_wrap(~variable, scales="free", ncol=4) + 
  scale_x_discrete(breaks=NULL) + 
  labs(x="",y="") 

这是我希望用于每个水平线的数据帧：

dat_hlines <- data.frame(cond=c("S1mgg","S2mgg","S3mgg","TOC",
                                "HI","OI","PI","TmaxC"),
                         hline=c(7.5,20,7.5,400,10,10,400,500))

出现的是多条线，即在每个箱线图上重复相同的线

我想要的是每个绘图一行，每行对应于dat_hlines$hline中的观察值

p、 我本来会发布图片的，但我的分数不允许

资料

tmp这个怎么样

new_data <- merge(new.dat, dat_hlines, by.x = "variable", by.y = "cond")
ggplot(data=new_data, aes(variable, value)) + geom_boxplot() + 
    facet_wrap(~variable, scales="free", ncol=4) + 
    scale_x_discrete(breaks=NULL) + 
    labs(x="",y="") + geom_hline(aes(yintercept = hline))

new_data你能提供数据吗？是的，我能，最好的方法是什么？在哪里？如果你想得到帮助，你需要给出一个可复制的例子，请原谅粗制滥造的编码，但是……请参见上面编辑的文本。您将能够使用“new.dat”和“dat\u hlines”重现问题。如果您使用这种方法，则使用
geom\u text
在需要时添加标签非常容易。只要确保您设置了
检查重叠=真
，如果您这样做了。
tmp<- data.frame(matrix(vector(), 200, 2, dimnames=list(c(), 
              c("variable", "value"))), stringsAsFactors=F)
tmp[1]<-"S1mgg"
tmp[2]<-rnorm(200, mean=10, sd=3)

tmp2<- data.frame(matrix(vector(), 200, 2, dimnames=list(c(), 
       c("variable", "value"))), stringsAsFactors=F)
tmp2[1]<-"S2mgg"
tmp2[2]<-rnorm(200, mean=10, sd=3)

tmp3<- data.frame(matrix(vector(), 200, 2, dimnames=list(c(), 
       c("variable", "value"))), stringsAsFactors=F)
tmp3[1]<-"S3mgg"
tmp3[2]<-rnorm(200, mean=10, sd=3)

tmp4<- data.frame(matrix(vector(), 200, 2, dimnames=list(c(), 
       c("variable", "value"))), stringsAsFactors=F)
tmp4[1]<-"S3mgg"
tmp4[2]<-rnorm(200, mean=10, sd=3)

tmp5<- data.frame(matrix(vector(), 200, 2, dimnames=list(c(), 
       c("variable", "value"))), stringsAsFactors=F)
tmp5[1]<-"TOC"
tmp5[2]<-rnorm(200, mean=10, sd=3)

tmp6<- data.frame(matrix(vector(), 200, 2, dimnames=list(c(), 
       c("variable", "value"))), stringsAsFactors=F)
tmp6[1]<-"HI"
tmp6[2]<-rnorm(200, mean=10, sd=3)

tmp7<- data.frame(matrix(vector(), 200, 2, dimnames=list(c(), 
       c("variable", "value"))), stringsAsFactors=F)
tmp7[1]<-"OI"
tmp7[2]<-rnorm(200, mean=10, sd=3)

tmp8<- data.frame(matrix(vector(), 200, 2, dimnames=list(c(), 
      c("variable", "value"))), stringsAsFactors=F)
tmp8[1]<-"TmaxC"
tmp8[2]<-rnorm(200, mean=10, sd=3)

new.dat<-rbind(tmp,tmp2,tmp3,tmp4,tmp5,tmp6,tmp7,tmp8)

new_data <- merge(new.dat, dat_hlines, by.x = "variable", by.y = "cond")
ggplot(data=new_data, aes(variable, value)) + geom_boxplot() + 
    facet_wrap(~variable, scales="free", ncol=4) + 
    scale_x_discrete(breaks=NULL) + 
    labs(x="",y="") + geom_hline(aes(yintercept = hline))