R

R,r,mixed-models,R,Mixed Models,我试图在R中拟合纵向项目反应理论IRT模型。我有一个在多个测量场合进行的测试。我想检查个人因子得分的增长曲线,即分级反应模型GRMs中的能力水平。我在R中使用了ltm包来拟合IRT中的横截面GRM模型,但我不清楚如何或是否可能在ltm中扩展模型来处理相同项目的跨时间重复测量。我如何将增长曲线拟合到纵向GRM因子分数,以查看能力水平随时间的均值/方差变化?如果ltm软件包无法实现这一点,那么哪些软件包/功能允许这样做?具体的代码示例将特别受欢迎 这里有一些与我想做的类似的经验示例,除了示例对二进制

我试图在R中拟合纵向项目反应理论IRT模型。我有一个在多个测量场合进行的测试。我想检查个人因子得分的增长曲线,即分级反应模型GRMs中的能力水平。我在R中使用了ltm包来拟合IRT中的横截面GRM模型,但我不清楚如何或是否可能在ltm中扩展模型来处理相同项目的跨时间重复测量。我如何将增长曲线拟合到纵向GRM因子分数,以查看能力水平随时间的均值/方差变化?如果ltm软件包无法实现这一点,那么哪些软件包/功能允许这样做?具体的代码示例将特别受欢迎

这里有一些与我想做的类似的经验示例,除了示例对二进制项使用Rasch模型,其中我对多相合数据使用GRM:


这是一个理论性很强的问题。我相信这里的人可能是更好的听众。好建议,我在stats.stackexchange.com上问了这个问题。谢谢