R数据帧行名称显示矩阵而不是数值

我有以下步骤来创建数据帧。我的问题是，数据帧行名称显示为[1、]、[2、]、[3、]、[4、]等，而不是仅显示1、2、3、4等（输出见下文）。为什么以及如何解决这个问题，使我的行名称像往常一样显示（递增的数字）

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第二个命令完全覆盖第一个命令。你想要的是

df <- data.frame(id=id, nobs=nobs)

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df您的第二个命令将完全覆盖第一个命令。你想要的是

df <- data.frame(id=id, nobs=nobs)

df注意：我不建议您使用这两种方法中的任何一种。如果您想要一个
data.frame
，您可以直接创建它，正如Paul所展示的（或者您自己所做的）。这只是为了说明为什么会发生这种情况。尽管有时使用
sapply
时，输出会是一个矩阵，您可能希望绑定两个这样的矩阵，并将它们作为
data.frame

从
cbind
（
？cbind
）的帮助页面：

cbind和rbind函数是S3通用函数，具有用于数据帧的方法。如果至少有一个参数是数据帧，其余参数是向量或矩阵，则将使用数据帧方法

数据帧方法

cbind data frame方法只是data.frame（…，check.names=FALSE）的包装器。这意味着它将拆分数据帧参数中的矩阵列，并将字符列转换为因子，除非指定了stringsAsFactors=FALSE

因此，如果传递两个向量，则不会调用
data.frame
的包装器。因此，可以得到一个矩阵

你能做什么？

1） 您可以创建至少一个
data.frame
参数并将其传递给
cbind


2） 将
cbind
参数包装为
as.data.frame（.）

x as.data.frame（cbind（x，y））
xy
1 1  6
2 2  7
3 3  8
4 4  9
5 5 10
注意：我不建议您使用这两种方法中的任何一种。如果您想要一个
data.frame
，您可以直接创建它，正如Paul所展示的（或者您自己所做的）。这只是为了说明为什么会发生这种情况。尽管有时使用
sapply
时，输出会是一个矩阵，您可能希望绑定两个这样的矩阵，并将它们作为
data.frame

从
cbind
（
？cbind
）的帮助页面：

cbind和rbind函数是S3通用函数，具有用于数据帧的方法。如果至少有一个参数是数据帧，其余参数是向量或矩阵，则将使用数据帧方法

数据帧方法

cbind data frame方法只是data.frame（…，check.names=FALSE）的包装器。这意味着它将拆分数据帧参数中的矩阵列，并将字符列转换为因子，除非指定了stringsAsFactors=FALSE

因此，如果传递两个向量，则不会调用
data.frame
的包装器。因此，可以得到一个矩阵

你能做什么？

1） 您可以创建至少一个
data.frame
参数并将其传递给
cbind


2） 将
cbind
参数包装为
as.data.frame（.）

x as.data.frame（cbind（x，y））
xy
1 1  6
2 2  7
3 3  8
4 4  9
5 5 10
+1用于直接推荐使用
data.frame（）
。太多的人被卷入到使用
cbind
构建数据帧的漩涡中，而这并不是必需的，通常只会导致问题。谢谢你，保罗。这很有效，我现在更明白了。另外，如果我没有把你的答案选出来，我也很抱歉。我刚从Arun.+1上看到了第一个推荐直接使用
data.frame（）
。太多的人被卷入到使用
cbind
构建数据帧的漩涡中，而这并不是必需的，通常只会导致问题。谢谢你，保罗。这很有效，我现在更明白了。另外，如果我没有把你的答案选出来，我也很抱歉。我刚从阿伦那里看到的第一个，谢谢你，阿伦！这很有帮助。我是R新手，现在我看到了内置帮助实际上是如何有用的。我怀疑，但就是不确定。还有，如果我没有谢谢你，很抱歉，阿伦！这很有帮助。我是R新手，现在我看到了内置帮助实际上是如何有用的。我怀疑，但就是不确定。还有，如果我没有，很抱歉
df <- data.frame(id=id, nobs=nobs)

df <- data.frame(cbind(id, nobs))

x <- 1:5
y <- 6:10
> cbind(data.frame(x), y)
  x  y
1 1  6
2 2  7
3 3  8
4 4  9
5 5 10

> as.data.frame(cbind(x,y))
  x  y
1 1  6
2 2  7
3 3  8
4 4  9
5 5 10