R 如何将行添加到数据帧？

我尝试了很多不同的方法，但我不知道如何在这个表中添加一行

  means <- data.frame("State" = character(0), "Mean" = numeric(0))

---

您正在尝试添加一个向量，并使用数据帧对其进行

rbind

。你最好

rbind

a

data.frame

到

data.frame

因此，在您的情况下，最好：

for（唯一状态（数据$state））{
意味着您可以使用提供更直观可读性的较新库dplyr、tidyr和purrr编写代码。代码仍然很短：

map_df(states, function(state) { means %>% add_row(State = state, Mean = 4)})

（对我来说）令人惊讶的是，尽管dplyr-tidyr:：add_行的开销比rbind快23倍，比许多其他行快：

df=data.frame（x=numeric（），y=character（））
系统时间(
对于（1:100000中的i）{
df%add_行（x=x，y=toString（x））}）
)
用户系统运行时间
78.951   0.337  79.555
什么是
数据$State
？它是一个因素吗？如果是，那么
数据$State
中的一个级别是
数据$State
？对原始postSo进行了编辑。那么，是否要创建一个包含50行（每个状态一行）的数据框，其中每行都是
数据。frame（State=“State”，“Mean”=4）
？正确：）（我认为在我的数据集中只有大约47行，所以如果有一种方法可以创建一个可以附加（）的表，我宁愿这样做）
44: In `[<-.factor`(`*tmp*`, ri, value = structure(c(1L, NA,  ... :
  invalid factor level, NA generated
45: In `[<-.factor`(`*tmp*`, ri, value = structure(c(1L, NA,  ... :
  invalid factor level, NA generated

[1] "Arizona"
[1] "California"
[1] "Colorado"
[1] "District Of Columbia"
[1] "Florida"
[1] "Illinois"
[1] "Indiana"
[1] "Kansas"
[1] "Kentucky"
[1] "Louisiana"
[1] "Michigan"
[1] "Missouri"
[1] "New Jersey"
[1] "New York"
[1] "North Carolina"
[1] "Oklahoma"
[1] "Pennsylvania"
[1] "Texas"
[1] "Virginia"
[1] "Massachusetts"
[1] "Nevada"
[1] "New Hampshire"
[1] "Tennessee"
[1] "South Carolina"
[1] "Connecticut"
[1] "Iowa"
[1] "Maine"
[1] "Maryland"
[1] "Wisconsin"
[1] "Country Of Mexico"
[1] "Arkansas"
[1] "Oregon"
[1] "Wyoming"
[1] "North Dakota"
[1] "Idaho"
[1] "Ohio"
[1] "Georgia"
[1] "Delaware"
[1] "Hawaii"
[1] "Minnesota"
[1] "New Mexico"
[1] "Rhode Island"
[1] "South Dakota"
[1] "Utah"
[1] "Alabama"
[1] "Washington"
[1] "Alaska"

map_df(states, function(state) { means %>% add_row(State = state, Mean = 4)})

df = data.frame(x = numeric(), y = character())

system.time(
  for (i in 1:100000) {
    df <- rbind(df, data.frame(x = i, y = toString(i)))
  }  
)
    user   system  elapsed 
1466.087  355.579 1827.724


system.time(
  map_df(1:100000, function(x) { df %>% add_row(x = x, y = toString(x)) })
)
   user  system elapsed 
 78.951   0.337  79.555