R包设计：如何将内部函数导出到集群

我正在处理一个R包，我需要使用

parallel:：parlappy

在集群上运行函数

myfun

myfun

从我的包中调用几个附加函数，这些函数又调用更多函数，其中一些函数有多个方法。。。因此，按名称显式地将所有函数和方法传递给集群是非常麻烦的

据我所知，最重要的是跑步

parallel:：clusterEvalQ（{library（“myu包”）}）

。但是调用

库（“myu包”）

显然是R-CMD-check的诅咒。我有理由相信

我的包：：：function

也不会在CRAN上飞行

这里的标准方法是什么？我需要按名称导出每个相关函数和方法吗？

好的，这似乎可行，（它通过了GitHub上的R-CMD-check）：

希望对其他人有用

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通过

globals

包也可能有一个很好的解决方案，但我无法通过对GitHub操作的检查。

包的用户可能无法使用内部函数，但包内的任何函数都可以轻松调用内部函数。您是否实际使用

并行测试了代码？@SinhNguyen问题是如何将函数导出到集群。我当然已经测试了代码，但我不知道自己在做什么，因为我主要在Mac上工作，并且通过分叉来完成多核的工作。@SinhNguyen还指出，挑战在于在本地无法获得一个有效的实现；挑战在于获得通过R-CMD-check的实现。R-CMD-check这件事只有在你想在CRAN上提交你的包时才是真正重要的，世界不会因为你得到警告就结束（我确实想在CRAN上提交我的包：）
parallel::clusterExport(cl = cl, 
                        unclass(lsf.str(envir = asNamespace("my_package"), 
                                        all = T)),
                        envir = as.environment(asNamespace("my_package"))
                        )