R KNN查找前N个邻居

注意：最初是以交叉验证的方式发布的，但建议说这更适合这里的主题

我在FNN包中使用knn方法进行分类，但我希望看到N个最近的邻居，而不是最上面的邻居。我尝试过使用不同的软件包（例如FastKNN和knncat），但我找不到一个可以为您实现这一点的fast函数

这是一个类似的问题（减去距离矩阵的部分）：

这就是我尝试的：直线包含一行距离矩阵，直线N包含每个预测的前N个邻居

line_n = c()

  tmp_min <- order(line)[1:ncol(distance)]
  tmp_id <- c()

  for (element in tmp_min)
    tmp_id <- c(tmp_id, colnames(distance)[element])

  for (element in tmp_id){

      if (!(element %in% line_n))
        line_n<- c(line_n, element)
      if (length(line_n) == N)
        break
  }

  line_n

line\u n=c（）
tmp_min以下是您要查找的代码：

line_ret = c()
while(length(line_ret) < M)
{
  tmp = which.min(line)
  if (!(col_name[tmp] %in% line_ret))
  line_ret = c(line_ret, col_name[tmp])
  line <- line[-c(tmp)]
  col_name <- col_name[-c(tmp)]
}
line_ret

line_ret=c（）
while（长度（直线长度）行，谢谢，我还没有看到那一行。虽然（我是R新手，所以我可能弄错了）我想这就是我正在做的。这一行向量我添加到第一个声明的最终结果矩阵中。为了得到行，我循环通过距离矩阵（我从未修改过），一次处理一行。