在R中合并数据帧的多个重复行

我有一个由六列组成的大型数据集，第一列是标识符列表，这些标识符匹配其余五列的比率值：

    Identifier cd_log.ratios cs_log.ratios me_log.ratios pn_log.ratios sm_log.ratios
          A2ICC5     0.3784142            NA            NA            NA            NA
          A2ICC5            NA    -0.4910396            NA            NA            NA
          A2ICC5            NA            NA    -0.1755617            NA            NA
          A2ICC5            NA            NA            NA            NA     0.2279259
          A2ICC8     0.3045490            NA            NA            NA            NA
          A2ICC8            NA     0.2045638            NA            NA            NA

请注意，对于前四行，五个比率列中的四个共享重复的标识符。如何整合数据帧以删除重复的标识符并将比率移动到一行？输出如下所示：

Identifier  cd_log.ratios   cs_log.ratios   me_log.ratios   pn_log.ratios   sm_log.ratios
A2ICC5      0.3784142      -0.4910396      -0.1755617              NA       0.2279259
A2ICC8       0.304549       0.2045638              NA              NA              NA

---

提前谢谢你

eddi利用

数据的响应。表
非常好

df = read.table(text = '   Identifier cd_log.ratios cs_log.ratios me_log.ratios pn_log.ratios sm_log.ratios
          A2ICC5     0.3784142            NA            NA            NA            NA
          A2ICC5            NA    -0.4910396            NA            NA            NA
          A2ICC5            NA            NA    -0.1755617            NA            NA
          A2ICC5            NA            NA            NA            NA     0.2279259
          A2ICC8     0.3045490            NA            NA            NA            NA
          A2ICC8            NA     0.2045638            NA            NA            NA', header = T)

library(data.table)
dt = data.table(df)

dt[, lapply(.SD, na.omit), by = Identifier]
#   Identifier cd_log.ratios cs_log.ratios me_log.ratios pn_log.ratios sm_log.ratios
#1:     A2ICC5     0.3784142    -0.4910396    -0.1755617            NA     0.2279259
#2:     A2ICC8     0.3045490     0.2045638            NA            NA            NA

在这种情况下，
library（restrape）
中的
melt
和
cast
也将完成此工作

dfm <- melt(df, id.var='Identifier')
dfm <- subset(dfm, !is.na(value), )
cast(dfm)
  Identifier cd_log.ratios cs_log.ratios me_log.ratios sm_log.ratios
1     A2ICC5     0.3784142    -0.4910396    -0.1755617     0.2279259
2     A2ICC8     0.3045490     0.2045638            NA            NA

dfm谢谢，埃迪！我是R公司的新员工，所以我感谢您的帮助。