R 函数中不同数据集的不同操作

我需要提出一个基于不同数据集的函数，这些数据集被输入到函数中，操作是不同的。以

mtcars

和

iris

为例：

func<-function(df) {
  if (df ==mtcars){
  df%>%summarise(cnt=n())}
  else{
    df
  }
}
func(mtcars)
func(iris)

func%摘要（cnt=n（））}
否则{
df
}
}
func（mtcars）
func（iris）

如果是

mtcars

，请告诉我它的数量，如果是

iris

，请告诉我它是怎样的。但是，此代码的工作方式与我希望的不同。当我执行

func（mtcars）

时，我会收到如下警告消息

警告信息：
如果（df==mtcars）{：
该条件的长度大于1，并且仅使用第一个元素

。 如果我做了

func（iris）

，它会向我抛出错误 操作数据帧中的错误（df，mtcars）： “==”仅为大小相同的数据帧定义。

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那么我该如何修复它呢？

你想对这些对象做什么不同的事情。行为真的是由你传入的变量的名称决定的吗？如果你做了

my_cars，用一个更病态的例子来补充MrFlick的优点，如果我做
mtcars@MrFlick@Gregor--restore Monica--目前我有两个数据设置。当我输入
df1
时，我想要做的是像
df1%>%groupby（groups）%%>%summary（cnt=n（），rate=col1/col2）这样的事情
。当我输入“
df2
”时，我只需要上面提到的任何东西，但是
rate=col1/col2
bc由于
df2
的性质，我不能也不需要计算任何速率。我认为在我的原始帖子中使用函数作为示例可以简化问题。它看起来非常具体……我认为更正常的方法是uld应该有两个函数，只调用
df1
上的
func1
和
df2
上的
func2
。如果您需要以编程方式确定调用哪一个函数，请考虑有什么意义的区别——或者至少是一个易于测试的小区别（存在分组列、行数或列数等）而不是看每个值是否相同。