R 在列名处变异_错误

我试图将dplyr链中的anytime包中的anytime（）函数应用于以Date结尾的所有列

然而，我得到了这个错误

Error: Unsupported Type

当我使用

invoicePayment <- head(raw.InvoicePayment) %>%
  mutate_at(ends_with("Date"), funs(anytime))

invoicePayment <- head(raw.InvoicePayment) %>%
  select(ends_with("Date")) %>%
  mutate_at(ends_with("Date"), funs(anytime))

invoicePayment%
在（以（“日期”）结尾）、funs（任何时候）进行变异

但是当我使用

invoicePayment <- head(raw.InvoicePayment) %>%
  mutate_at(ends_with("Date"), funs(anytime))

invoicePayment <- head(raw.InvoicePayment) %>%
  select(ends_with("Date")) %>%
  mutate_at(ends_with("Date"), funs(anytime))

invoicePayment%
选择（以（“日期”）结束）%>%
在（以（“日期”）结尾）、funs（任何时候）进行变异

感谢您的帮助，

---

谢谢，

我们可能需要使用

vars

library(anytime)
library(dplyr)
df1 %>% 
    mutate_at(vars(ends_with("Date")), anytime)
#  col1           col2_Date           col3_Date
#1    1 2017-06-07 05:30:00 2017-06-07 05:30:00
#2    2 2017-06-08 05:30:00 2017-06-06 05:30:00
#3    3 2017-06-09 05:30:00 2017-06-05 05:30:00
#4    4 2017-06-10 05:30:00 2017-06-04 05:30:00
#5    5 2017-06-11 05:30:00 2017-06-03 05:30:00

数据

---

df1我们可能需要使用
vars来包装

library(anytime)
library(dplyr)
df1 %>% 
    mutate_at(vars(ends_with("Date")), anytime)
#  col1           col2_Date           col3_Date
#1    1 2017-06-07 05:30:00 2017-06-07 05:30:00
#2    2 2017-06-08 05:30:00 2017-06-06 05:30:00
#3    3 2017-06-09 05:30:00 2017-06-05 05:30:00
#4    4 2017-06-10 05:30:00 2017-06-04 05:30:00
#5    5 2017-06-11 05:30:00 2017-06-03 05:30:00

数据
df1