R:找不到对象

销售是数据集序列中的一个变量。Summary（）找到它，但不是glm（）。发生什么事了

感谢您的帮助

> summary(train$Sales)
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
      0    3727    5744    5774    7856   41550 
> summary(ross_glm <- glm(Sales ~ Customers,family=Gamma,data = train[Sales>0])) 
Error in `[.data.frame`(train, Sales > 0) : object 'Sales' not found

>摘要（列车$Sales）
最小第一个曲中位数平均第三个曲最大值。
0    3727    5744    5774    7856   41550 
>总结（罗斯大学glm 0）
“[.data.frame”中出错（列车，销售>0）：找不到对象“销售”

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另外，我尝试过使用train$Sales引用并附加train数据集，但它们并没有解决问题。

编辑：Ben Bolker的评论提供了一种在函数

glm

内部进行子集的更清晰的方法

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您对data.frame进行子集的方式有问题。它应该是

train[train$Sales>0，]

（不要忘记过滤器后面的

，

）

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Edit：Ben Bolker的评论为函数

glm

中的子集提供了一种更清晰的方法

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您对data.frame进行子集的方式有问题。它应该是

train[train$Sales>0，]

（不要忘记过滤器后面的

，

）

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您的子集不正确。它应该类似于

train[train$Sales>0，]

。请参阅示例：

set.seed（42）；train 0]

。您也可以使用

摘要（ross\u glm 0）

您的子集不正确。它应该类似于

train[train$Sales>0，]

。参见示例：

set.seed（42）；第0列]

。您也可以使用

摘要（ross\u glm 0）

set.seed(42)
train <- data.frame(Sales = rnorm(100), Other = rnorm(100))
train[Sales>0]

head(train[train$Sales>0,])
#       Sales      Other
# 1 1.3709584  1.2009654
# 3 0.3631284 -1.0032086
# 4 0.6328626  1.8484819
# 5 0.4042683 -0.6667734
# 7 1.5115220 -0.4222559
# 9 2.0184237  0.1881930