R 删除ggplot、PCA中的样本名称

我想删除PCA图中的标签并添加点。通过这种方式，您可以很容易地看到它们是否基于其类型进行集群

我已经成功地将标签交叉贴的颜色添加到它们的类型中，但我不想看到样本的名称。我只想看到代表样品的点

这是我到目前为止的PCA图：

我使用这个示例来执行PCA，如何删除样本名称并添加点

library(ggplot2)

data.matrix <- matrix(nrow=100, ncol=10)
colnames(data.matrix) <- c(
      paste("wt", 1:5, sep=""),
      paste("ko", 1:5, sep=""))
rownames(data.matrix) <- paste("gene", 1:100, sep="")
for (i in 1:100) {
  wt.values <- rpois(5, lambda=sample(x=10:1000, size=1))
  ko.values <- rpois(5, lambda=sample(x=10:1000, size=1))

  data.matrix[i,] <- c(wt.values, ko.values)
}
head(data.matrix)
dim(data.matrix)

pca <- prcomp(t(data.matrix), scale=TRUE) 

## plot pc1 and pc2
plot(pca$x[,1], pca$x[,2])

## make a scree plot
pca.var <- pca$sdev^2
pca.var.per <- round(pca.var/sum(pca.var)*100, 1)

barplot(pca.var.per, main="Scree Plot", xlab="Principal Component", ylab="Percent Variation")

## now make a fancy looking plot that shows the PCs and the variation:

pca.data <- data.frame(Sample=rownames(pca$x),
  X=pca$x[,1],
  Y=pca$x[,2])
pca.data

ggplot(data=pca.data, aes(x=X, y=Y, label=Sample)) +
  geom_text() +
  xlab(paste("PC1 - ", pca.var.per[1], "%", sep="")) +
  ylab(paste("PC2 - ", pca.var.per[2], "%", sep="")) +
  theme_bw() +
  ggtitle("My PCA Graph")

库（ggplot2）
data.matrix您可以通过将
geom_text（）
替换为
geom_point（）
：

尝试用
geom_point
替换
geom_text
您也可以在本页上找到答案：只需使用
geom_point（）函数中的
size=
选项即可。例如，
+geom_点（大小=5）
。
ggplot(data=pca.data, aes(x=X, y=Y, label=Sample)) +
  geom_point() +
  xlab(paste("PC1 - ", pca.var.per[1], "%", sep="")) +
  ylab(paste("PC2 - ", pca.var.per[2], "%", sep="")) +
  theme_bw() +
  ggtitle("My PCA Graph")