R 子集和组合/匹配数据

我有一个4列的数据框。。。日期、小时、地点、价值

我想对这些数据做的是为每个独特的日期/小时/地点提供汇总统计数据。这似乎很容易，因为我能做到

x <- subset(my.df[,4], 
            my.df[,2]==(some parameter) & my.df[,3]==(another parameter)
           ) 

---

在这方面，

restrape2

中的

dcast

似乎非常简洁：

library(reshape2)
dat <- data.frame(date=sample(1:100,9493401,replace=TRUE),
                  hour=rep(1:24,1000000)[1:9493401],
                  loc=rep(letters[1:9],1054823)[1:9493401],
                  value=rnorm(9493401))     

dcast(dat,date + hour ~ loc) 

---

如果你想得到一个针对你具体情况的答案，你需要提供更多的信息。

在这方面，来自

restrape2

的

dcast

似乎非常简洁：

library(reshape2)
dat <- data.frame(date=sample(1:100,9493401,replace=TRUE),
                  hour=rep(1:24,1000000)[1:9493401],
                  loc=rep(letters[1:9],1054823)[1:9493401],
                  value=rnorm(9493401))     

dcast(dat,date + hour ~ loc) 

---

如果您需要针对您的具体情况的答案，您需要提供更多信息。

您可以向我们展示str（my.df）吗？根据您向我们展示的内容，dcast（）将起作用。你需要对这个公式进行一点修改，直到你让它达到你想要的效果。当然，除非您创建了一个玩具示例，说明您希望看到的行和列。请不要忘记投票并接受解释的答案。我知道你已经问了五个问题，还没有接受一个答案。你能给我们看一下str（my.df）吗？根据你给我们看的，dcast（）可以用。你需要对这个公式进行一点修改，直到你让它达到你想要的效果。当然，除非您创建了一个玩具示例，说明您希望看到的行和列。请不要忘记投票并接受解释的答案。我知道你已经问了五个问题，但还没有接受一个答案。我花了时间放弃使用重塑，转而使用正在支付股息的重塑2。谢谢。我花了很多时间放弃使用整形，去了整形2，它正在支付股息。谢谢

dcast(dat, date + hour ~ loc*hour)