R ggplot2去掉置信区间

我在R中使用“ggplot2”包

ggplot2::mpg


A tibble: 234 x 11
   manufacturer model      displ  year   cyl trans      drv     cty   hwy fl    class  
   <chr>        <chr>      <dbl> <int> <int> <chr>      <chr> <int> <int> <chr> <chr>  
 1 audi         a4           1.8  1999     4 auto(l5)   f        18    29 p     compact
 2 audi         a4           1.8  1999     4 manual(m5) f        21    29 p     compact
 3 audi         a4           2    2008     4 manual(m6) f        20    31 p     compact
 4 audi         a4           2    2008     4 auto(av)   f        21    30 p     compact
 5 audi         a4           2.8  1999     6 auto(l5)   f        16    26 p     compact
 6 audi         a4           2.8  1999     6 manual(m5) f        18    26 p     compact
 7 audi         a4           3.1  2008     6 auto(av)   f        18    27 p     compact
 8 audi         a4 quattro   1.8  1999     4 manual(m5) 4        18    26 p     compact
 9 audi         a4 quattro   1.8  1999     4 auto(l5)   4        16    25 p     compact
10 audi         a4 quattro   2    2008     4 manual(m6) 4        20    28 p     compact
# … with 224 more rows

这是我的代码，所附图片是我如何尝试可视化数据的示例。我有点，但无法用“se”参数计算出回归线。我使用了se=FALSE、method=lm等。谢谢

ggplot(data=mpg)+
  geom_point(mapping = aes(x=displ, y=hwy))+
  geom_smooth(mapping=aes(x=displ, y=hwy, color=drv, se=FALSE))

---

解决方案是将se=FALSE替换为level=0。 Level是置信度，将其设置为0可修复问题：

ggplot(data=mpg)+
  geom_point(mapping = aes(x=displ, y=hwy))+
  geom_smooth(mapping=aes(x=displ, y=hwy, color=drv), level = 0)

---

解决方案是将se=FALSE替换为level=0。 Level是置信度，将其设置为0可修复问题：

ggplot(data=mpg)+
  geom_point(mapping = aes(x=displ, y=hwy))+
  geom_smooth(mapping=aes(x=displ, y=hwy, color=drv), level = 0)

---

如果要抑制置信区间可视化，则要添加的代码实际上是

se=FALSE

。然而，这不是一种“美学”，因此不应在美学的定义范围内。另一种解决方案是@Aite97提供的解决方案

下面的代码将完成此任务

ggplot(mpg) +
  geom_point(aes(x = displ, y = hwy))+
  geom_smooth(aes(x = displ, y = hwy, color = drv), se = FALSE)

这将生成以下图表：

---

如果要抑制置信区间可视化，则要添加的代码实际上是

se=FALSE

。然而，这不是一种“美学”，因此不应在美学的定义范围内。另一种解决方案是@Aite97提供的解决方案

下面的代码将完成此任务

ggplot(mpg) +
  geom_point(aes(x = displ, y = hwy))+
  geom_smooth(aes(x = displ, y = hwy, color = drv), se = FALSE)

这将生成以下图表：

---

运行您的代码会生成一个类似于OP的警告，因为您犯了同样的错误：

level

也不是一种“美学”。se和level似乎都是有效的输入，但只有level对我有效。然而，我看到我意外地在映射中输入了level，但它应该在映射之外。我会修正好的，谢谢你更改代码运行你的代码会生成一个类似于OP的警告，因为你犯了同样的错误：

级别

也不是“美学”。se和级别似乎都是有效的输入，但只有级别对我有效。然而，我看到我意外地在映射中输入了level，但它应该在映射之外。我会修正的，谢谢你修改代码谢谢，我错过了把“se”放在“aes（）”之外。在我的代码中，如果美学函数中的颜色是“drv”，它会给我一条绿色、红色和蓝色的线。如果我想在保留“color=drv参数”的同时使所有三条回归线都变蓝，那会怎么样？这是一个新问题；但不管怎样，我们还是来了。一种方法是将

color=drv

替换为

group=drv

。您可以在aes之外设置颜色，例如使用

color=“darkred”

。请让我知道这是否是你想要的。为额外的问题道歉。我想知道这件事。这就是我想要的，你回答了我的问题。谢谢大家!

ggplot（data=mpg）+geom_point（mapping=aes（x=displ，y=hwy））+geom_smooth（mapping=aes（x=displ，y=hwy，group=drv），color=“blue”，se=FALSE）

这是我使用的代码。我很高兴，我很高兴能帮上忙！谢谢，我没有把“se”放在“aes（）”之外。在我的代码中，如果美学函数中的颜色是“drv”，它会给我一条绿色、红色和蓝色的线。如果我想在保留“color=drv参数”的同时使所有三条回归线都变蓝，那会怎么样？这是一个新问题；但不管怎样，我们还是来了。一种方法是将

color=drv

替换为

group=drv

。您可以在aes之外设置颜色，例如使用

color=“darkred”

。请让我知道这是否是你想要的。为额外的问题道歉。我想知道这件事。这就是我想要的，你回答了我的问题。谢谢大家!

ggplot（data=mpg）+geom_point（mapping=aes（x=displ，y=hwy））+geom_smooth（mapping=aes（x=displ，y=hwy，group=drv），color=“blue”，se=FALSE）

这是我使用的代码。我很高兴，我很高兴能帮上忙！