R 在所有估计的概率回归下,边际效应是否可能有类似的标准误差?

R 在所有估计的概率回归下,边际效应是否可能有类似的标准误差?,r,regression,R,Regression,数据: 代码: 因此,当您运行mfx命令以获得边缘效果时,它会起作用。但是你会得到一个标准误差估计值(9.901),它在所有估计参数中都是相同的。这是正常的行为吗 谢谢数据链接已断开。 ## Regression probit_enae = glm(emploi ~ genre + filiere + satisfaction + competence + anglais, family=binomial(link="probit"), data=ENAE_Probi

数据:

代码:

因此,当您运行mfx命令以获得边缘效果时,它会起作用。但是你会得到一个标准误差估计值(9.901),它在所有估计参数中都是相同的。这是正常的行为吗


谢谢

数据链接已断开。
## Regression
probit_enae = glm(emploi ~ genre + filiere + satisfaction + competence + anglais, family=binomial(link="probit"),
              data=ENAE_Probit.df)
summary(probit_enae) #Summary output of the regression
confint(probit_enae) #Gives the 95% confidence interval for the estimated coefficients

## Marginal effects
mfx_enae = mfx(probit_enae)