R中的RDA分析给出了“误差”；尝试在NULL上设置属性"；

我正在用

Vegan

软件包在R中运行分析。它非常简单，我只希望摘要提取一些值。但它总是告诉我一条错误信息。为什么?

我有这个数据集

feed.raw1 =structure(c(0L, 0L, 2L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 
            5L, 0L, 2L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 2L, 0L, 7L, 11L, 3L, 1L, 
            0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 2L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 
            0L, 0L, 0L, 0L, 3L, 0L, 5L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 
            0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 2L, 0L, 0L, 8L, 7L, 5L, 1L, 
            0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 10L, 5L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 
            0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 5L, 0L, 0L, 8L, 9L, 0L, 0L, 5L, 0L, 0L, 
            0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 15L, 0L, 
            51L, 10L, 0L, 0L, 0L, 0L, 2L, 0L, 0L, 0L, 0L, 2L, 0L, 0L, 0L, 
            0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 3L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 
            0L, 0L, 0L, 45L, 203L, 17L, 54L, 4L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 10L, 
            9L, 0L, 0L, 0L, 2L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 12L, 0L, 
            0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 2L, 0L, 22L, 206L, 9L, 16L, 1L, 
            1L, 6L, 6L, 0L, 0L, 4L, 5L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 
            0L, 7L, 0L, 0L, 3L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 
            2L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 12L, 3L, 1L, 0L, 
            0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 23L, 4L, 1L, 2L, 0L, 2L, 0L, 0L, 0L, 
            0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 76L, 0L, 96L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 
            11L, 0L, 3L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 270L, 
            144L, 7L, 8L, 15L, 6L, 6L, 2L, 6L, 1L, 25L, 5L, 0L, 1L, 1L, 0L, 
            0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 14L, 2L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 
            0L, 3L, 0L, 0L, 0L, 3L, 2L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 
            0L, 2L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 2L, 1L, 0L, 
            0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 2L, 7L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 
            0L, 14L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 
            0L, 0L), .Dim = c(12L, 32L), .Dimnames = list(c("a", "b", "c", 
                                                            "d", "e", "f", "g", "h", "i", "j", "k", "l"), c("a", "b", "c", 
                                                                                                            "d", "e", "f", "g", "h", "i", "j", "k", "l", "m", "n", "o", "p", 
                                                                                                            "q", "r", "s", "t", "u", "v", "w", "x", "y", "z", "a1", "b1", 
                                                                                                            "c1", "d1", "e1", "f1")))

我正在进行这项分析：

library(vegan)
feed_raw.hel = decostand(feed.raw1, method = "pa")

pca.feed=vegan::rda(feed_raw.hel, scale=FALSE) 
head(summary(pca.feed))

它给了我这个错误：

Canonical correspondence analysis

Class: rda cca
Call: rda(X = feed_raw.hel, scale = FALSE)

Total inertia: 0

Eigenvalues:
Error in names(vec) <- paste("Ax", 1:length(vec), sep = "") : 
  attempt to set an attribute on NULL

规范对应分析
类别：rda cca
调用：rda（X=feed_raw.hel，scale=FALSE）
总惯性：0
特征值：
名称错误（vec）未发现错误（参见OP中的注释）：

我也遇到了这个问题，最后我发现，至少在我的情况下，另一个软件包（ade4）也有一个
cca
功能，它掩盖了素食者的
cca
功能。这在帮助文件中提到得有些含糊。我通过重新启动R会话（在RStudio中）并按以下顺序调用库，解决了代码中的此问题：

library(ade4)
library(vegan)

然后，vegan:：cca函数取代了ade4:：cca函数。
您使用的是哪个版本的vegan？使用纯素2.3-2，我没有得到任何错误。我重新启动了R，它工作了。。。真的不明白出了什么问题，太好了！你能把它标为已回答吗。我在下面发布了输出。显式调用
vegan:：cca（）
也应该这样做。
library(ade4)
library(vegan)